Estado del arte en la detección de daño estructural en edificaciones empleando respuestas dinámicas

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dc.contributor.advisorBegambre Carrillo, Oscar Javier
dc.contributor.authorRojas Gutiérrez, Jeysson Sebastián
dc.contributor.evaluatorBenjumea Royero, Jose Miguel
dc.contributor.evaluatorZapata Orduz, Luis Eduardo
dc.date.accessioned2024-11-18T16:19:26Z
dc.date.available2024-11-18T16:19:26Z
dc.date.created2024-11-13
dc.date.issued2024-11-13
dc.description.abstractEl monitoreo de la salud estructural es una labor esencial para garantizar la funcionalidad y seguridad de las estructuras a lo largo de su vida útil. Éste permite un accionar temprano para la evaluación de daños causados por factores como el envejecimiento y las amenazas naturales. La vigilancia y estudio constante de las estructuras ha adquirido importancia durante los últimos años debido al crecimiento demográfico, que ha dado como consecuencia la necesidad de aumentar la capacidad de construcción de infraestructura civil. Existen versos métodos y herramientas para el monitoreo y detección de daño en edificaciones, estos van desde enfoques numéricos hasta experimentales. Estos métodos buscan identificar problemas potenciales y situaciones en ideales, proponer soluciones antes de que pueda presentarse una catástrofe. Este proyecto muestra, a través de un estudio bibliométrico y de revisión de literatura relevante, el comportamiento y tendencia de la investigación en este campo analizando datos de publicación, coautoría y cooperación entre países que ayuden al desarrollo de nuevos avances matemáticos y tecnológicos que puedan ser utilizados en el futuro. Se destacan las herramientas computacionales que presentan resultados más satisfactorios. Asimismo, se resaltan los enfoques prospectivos en la detección de daño estructural como el uso de redes neuronales artificiales, técnicas de estimación sísmica y métodos basados en inteligencia artificial los cuales prometen mejoras significativas en la precisión y eficacia de la detección de daño.
dc.description.abstractenglishThe monitoring of structural health is an essential task to ensure the functionality and safety of structures throughout their lifespan. It allows for early action in assessing damage caused by factors such as aging and natural threats. The constant surveillance and study of structures have gained importance in recent years due to population growth, which has led to the need to increase the capacity for civil infrastructure construction. There are various methods and tools for monitoring and detecting damage in buildings, ranging from numerical to experimental approaches. These methods aim to identify potential problems and non-ideal situations, proposing solutions before a catastrophe can occur. This project presents, through a bibliometric study and a review of relevant literature, the behavior and trends in research in this field by analyzing publication data, co-authorship, and international cooperation that contribute to the development of new mathematical and technological advances that can be used in the future. The computational tools that show the most satisfactory results are highlighted. Additionally, prospective approaches in structural damage detection are emphasized, such as the use of artificial neural networks, seismic estimation techniques, and AI-based methods, which promise significant improvements in the accuracy and effectiveness of damage detection.
dc.description.degreelevelPregrado
dc.description.degreenameIngeniero Civil
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.instnameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.reponameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.repourlhttps://noesis.uis.edu.co
dc.identifier.urihttps://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/44778
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Industrial de Santander
dc.publisher.facultyFacultad de Ingeníerias Fisicomecánicas
dc.publisher.programIngeniería Civil
dc.publisher.schoolEscuela de Ingenieria Civil
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.coarhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.creativecommonsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
dc.rights.licenseAtribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia (CC BY-NC-ND 2.5 CO)
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subjectdaño
dc.subjectdetección
dc.subjectrespuesta dinámica
dc.subjectedificios
dc.subject.keyworddamage
dc.subject.keyworddetection
dc.subject.keyworddynamic response
dc.subject.keywordbuildings
dc.titleEstado del arte en la detección de daño estructural en edificaciones empleando respuestas dinámicas
dc.title.englishState of the art in structural damage detection in buildings using dynamic responses
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.hasversionhttp://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce
dc.type.localTesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado
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Ingeniería Civil