Modelo para la detección e identificación de fallas, basado en un algoritmo de inteligencia artificial, para el horno H150 en el departamento de refinación de crudos de la Refinería de Barrancabermeja
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Date
2023-11-14
Advisors
Sánchez Acevedo, Heller Guillermo
Evaluators
Borrás Pinilla, Carlos
Quiroga, Jabid Eduardo
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Publisher
Universidad Industrial de Santander
Abstract
Esta investigación, se elaboró para analizar y dar respuesta a la necesidad de identificar las fallas presentadas en el horno H150, implementando un algoritmo de inteligencia artificial, basado en redes neuronales que permita la identificación de fallas y comportamiento del horno, seguido de la discriminación y análisis de datos estadísticos arrojados, para finalizar, con la presentación del modelo que se llevó a cabo, en el que se utilizó el análisis de componentes Principales (PCA), para analizar el comportamiento de las variables de entrada y salida en el tiempo, para el horno H150 de la refinería de Barrancabermeja.
Description
Keywords
Confidencialidad de activos, PCA, Algoritmos de inteligencia artificial industrial, Mantenimiento de planta y equipo