Aplicación del método estadístico multivariado de regresión logística para determinar la susceptibilidad a movimientos en masa en los municipios de Labateca y Toledo sobre la plancha 111IIIB a escala 1:25.000.

Arevalo Rodriguez, Carlos Arturo; Zapata Sanchez, Luisa Fernanda

Aplicación del método estadístico multivariado de regresión logística para determinar la susceptibilidad a movimientos en masa en los municipios de Labateca y Toledo sobre la plancha 111IIIB a escala 1:25.000.

dc.contributor.advisor	Valencia Ortiz, Joaquin Andres
dc.contributor.advisor	Mejia Mendez, Lenny
dc.contributor.author	Arevalo Rodriguez, Carlos Arturo
dc.contributor.author	Zapata Sanchez, Luisa Fernanda
dc.contributor.evaluator	Velandia Patiño, Francisco Alberto
dc.contributor.evaluator	Colegial Gutierrez, Juan Diego
dc.date.accessioned	2025-08-28T19:47:54Z
dc.date.available	2025-08-28T19:47:54Z
dc.date.created	2025-08-28
dc.date.issued	2025-08-28
dc.description.abstract	Durante los últimos años los estudios de susceptibilidad por movimientos en masa han sido necesarios en el área de Labateca y Toledo (Norte de Santander), debido a la gran cantidad de eventos que se han presentado y los distintos daños materiales y económicos que han generado en esta zona. Este informe pretende estudiar el área de interés teniendo en cuenta variables independientes como: Pendiente, altura, curvatura, unidades geológicas superficiales y subunidades geomorfológicas, para generar el mapa de susceptibilidad a movimientos en masa en 5 categorías: Muy baja, baja, moderada, alta y muy alta susceptibilidad. Para el cumplimiento de dicho objetivo se usa como principio el método estadístico de regresión logística Binaria, el cual relaciona las variables independientes con la variable dependiente que en este caso es el inventario de procesos morfodinámicos. Con base en este modelo, el 81% de los movimientos en masa clasifican en las categorías alta y muy alta y en estas zonas se encuentra una gran densidad de población rural además de la infraestructura vial que comunica estos municipios y sus veredas. El modelo se valida con diagnósticos como la curva ROC= 0,709 y R^2 de Nagelkerke= 0,872 los cuales indican que el modelo es confiable en la predicción de la ocurrencia o no ocurrencia de movimientos en masa. A partir del mapa generado se logró determinar que en las zonas de mayor susceptibilidad predominan las pendientes abruptas (16°-35°), asociadas a unidades litológicas de mala y regular calidad, correspondientes principalmente de las unidades del paleogeno formaciones Mirador, Carbonera y Los Cuervos.
dc.description.abstractenglish	In recent years, landslide susceptibility studies have become essential in the Labateca and Toledo areas (Norte de Santander) due to the high frequency of mass movement events and the significant material and economic damage they have caused in the region. This report aims to analyze the area of interest by considering independent variables such as slope, elevation, curvature, superficial geological units, and geomorphological subunits, in order to generate a landslide susceptibility map categorized into five classes: very low, low, moderate, high, and very high susceptibility. To achieve this objective, the binary logistic regression statistical method is used as a basis, which relates the independent variables to the dependent variable, in this case, the inventory of morphodynamic processes. Based on this model, 81% of the mass movement events are classified within the high and very high susceptibility categories, which coincide with areas of high rural population density and road infrastructure that connects these municipalities and their surrounding villages.The model is validated using diagnostic indicators such as the ROC curve (0.709) and Nagelkerke’s R² (0.872), which suggest that the model is reliable for predicting the occurrence or non-occurrence of landslides. Based on the generated susceptibility map, it was determined that the areas of highest susceptibility are predominantly characterized by steep slopes (16°–35°), associated with poor to fair quality lithological units, mainly from the Tertiary formations Mirador, Carbonera, and Los Cuervos.
dc.description.degreelevel	Pregrado
dc.description.degreename	Geólogo
dc.format.mimetype	application/pdf
dc.identifier.instname	Universidad Industrial de Santander
dc.identifier.reponame	Universidad Industrial de Santander
dc.identifier.repourl	https://noesis.uis.edu.co
dc.identifier.uri	https://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/46062
dc.language.iso	spa
dc.publisher	Universidad Industrial de Santander
dc.publisher.faculty	Facultad de Ingeníerias Fisicoquímicas
dc.publisher.program	Geología
dc.publisher.school	Escuela de Geología
dc.rights	info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.accessrights	info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.coar	http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.creativecommons	Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
dc.rights.license	Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia (CC BY-NC-ND 2.5 CO)
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subject	Susceptibilidad
dc.subject	Movimientos en masa
dc.subject	Método estadístico
dc.subject	Regresión logística
dc.subject	Función logística
dc.subject	Labateca y Toledo - Norte de Santander
dc.subject.keyword	Susceptibility
dc.subject.keyword	Landslide
dc.subject.keyword	Statistical method
dc.subject.keyword	Logistic regression
dc.subject.keyword	Logistic function
dc.subject.keyword	Labateca and Toledo - Norte de Santander
dc.title	Aplicación del método estadístico multivariado de regresión logística para determinar la susceptibilidad a movimientos en masa en los municipios de Labateca y Toledo sobre la plancha 111IIIB a escala 1:25.000.
dc.title.english	Application of the multivariate statistical method of logistic regression to determine the susceptibility to landslide in the municipalities of Labateca and Toledo on plate 111IIIB at a scale of 1:25,000.
dc.type.coar	http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.hasversion	http://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce
dc.type.local	Tesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado