Modelo de decisión para la gestión de inventarios en logística humanitaria en la etapa posdesastre de sismos en Bucaramanga basado en autómatas celulares probabilísticos

Simple item page
dc.contributor.advisorLamos Diaz, Henry
dc.contributor.authorSanabria Ruiz, Víctor Alfonso
dc.date.accessioned2024-03-04T00:56:18Z
dc.date.available2020
dc.date.available2024-03-04T00:56:18Z
dc.date.created2020
dc.date.issued2020
dc.description.abstractDe acuerdo a la Red Sismológica Nacional de Colombia, en la zona de Santander existe la llamada falla Santa Marta-Bucaramanga. El Servicio Geológico Colombiano reporta la posible existencia de una antigua zona de subducción, inserción de una placa debajo de otra, con sismicidad alta de Boyacá a Norte de Santander. Según análisis de la Red Sismológica de Colombia, se presentaron en el 2016 cerca de 11 mil movimientos telúricos y en los primeros nueve meses del 2017 ya había superado esta cifra de los cuales el 50% de los movimientos se registraron en Santander, incrementando el riesgo ante un sismo de gran magnitud. Desabastecimientos, pérdidas económicas y humanas, están dentro de los factores más posibles de ocurrencia. Así que una buena gestión de riesgo ante un desastre sísmico necesita de herramientas fiables que apoyen a los diferentes actores en el proceso de toma de decisiones. Ahora bien, se propone un enfoque de sistema dinámico mediante el uso de autómatas celulares probabilísticos, gestión de inventarios y el transbordo lateral, que permiten modelar la interacción del sistema; se considera que de esta manera se puede mejorar la efectividad de las actividades de ayuda entre albergues. Así, que se presenta un modelo de decisión orientado a la gestión de inventarios en logística humanitaria en la fase de posdesastres ante un posible sismo; el modelo propuesto vincula inventarios de demanda estocástica con revisión periódica y de orden fija para la toma de decisiones en las fases de posdesastres en el proceso de gestión de suministros con transbordo lateral, de igual forma se realiza una simulación con autómatas celulares probabilísticos bajo diferentes escenarios enfocado en la distribución humanitaria, por ultimo las redes sociales hacen una parte importante en la toma de decisiones refiriéndose a la información y emociones expresadas a la hora del evento.
dc.description.abstractenglishAccording to the National Seismological Network of Colombia, in the Santander area there is the so-called Santa Marta-Bucaramanga fault. The Colombian Geological Service reports the possible existence of an old subduction zone, insertion of one plate under another, with high seismicity from Boyacá to Norte de Santander. According to the analysis of the Colombian Seismological Network, there were about 11 thousand earthquakes in 2016 and in the first nine months of 2017 this figure had already exceeded, of which 50% of the movements were registered in Santander, increasing the risk before an earthquake of great magnitude. Shortages, economic and human losses, are among the most possible factors of occurrence. So good risk management in the event of a seismic disaster needs reliable tools that support the different actors in the decision-making process. Now, a dynamic system approach is proposed through the use of probabilistic cellular automata, inventory management and lateral transshipment, which allow modeling the interaction of the system; It is considered that in this way the effectiveness of aid activities between shelters can be improved. Thus, a decision model oriented to inventory management in humanitarian logistics in the post-disaster phase is presented in the event of a possible earthquake; The proposed model links stochastic demand inventories with periodic and fixed order review for decision-making in the post-disaster phases of the supply management process with lateral transshipment, in the same way a simulation is carried out with probabilistic cellular automata under different scenarios. focused on humanitarian distribution, finally, social networks play an important part in decision-making referring to the information and emotions expressed at the time of the event.
dc.description.degreelevelMaestría
dc.description.degreenameMagíster en Ingeniería Industrial
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.instnameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.reponameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.repourlhttps://noesis.uis.edu.co
dc.identifier.urihttps://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/40858
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Industrial de Santander
dc.publisher.facultyFacultad de Ingenierías Fisicomecánicas
dc.publisher.programMaestría en Ingeniería Industrial
dc.publisher.schoolEscuela de Estudios Industriales y Empresariales
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.creativecommonsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
dc.rights.licenseAttribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
dc.subjectAutómatas Celulares Probabilísticos
dc.subjectGestión de Inventarios
dc.subjectLogística Humanitaria
dc.subjectMinería de texto
dc.subject.keywordProbabilistic Cellular Automata
dc.subject.keywordInventory management
dc.subject.keywordHumanitarian Logistics
dc.subject.keywordText mining
dc.titleModelo de decisión para la gestión de inventarios en logística humanitaria en la etapa posdesastre de sismos en Bucaramanga basado en autómatas celulares probabilísticos
dc.title.englishDecision model for inventory management in humanitarian logistics in the postdisaster phase of earthquakes in Bucaramanga based on probabilistic cellular automata*
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce
dc.type.hasversionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_bdcc
dc.type.localTesis/Trabajo de grado - Monografía - Maestria
Files
Original bundle
Now showing 1 - 3 of 3
No Thumbnail Available
Name:
Carta de autorización.pdf
Size:
119.02 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Download
No Thumbnail Available
Name:
Documento.pdf
Size:
2.63 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Download
No Thumbnail Available
Name:
Nota de proyecto.pdf
Size:
293.93 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Download
Collections
Maestría en Ingeniería Industrial