Seguimiento multiespectral de la clorofila_a superficial en el caribe colombiano y parte del caribe venezolano
dc.contributor.advisor | Plata Gómez, Arturo | |
dc.contributor.author | Ojeda Caicedo, Vilma Viviana | |
dc.date.accessioned | 2024-03-03T04:35:04Z | |
dc.date.available | 2004 | |
dc.date.available | 2024-03-03T04:35:04Z | |
dc.date.created | 2004 | |
dc.date.issued | 2004 | |
dc.description.abstract | Uno de los problemas básicos de la oceanografía es el examen sinóptico y continuo de las propiedades de una región oceánica. En el mar se pueden estudiar intensamente una área pequeña alrededor de un barco, pero no se puede al mismo tiempo comparar, con condiciones críticas que están ocurriendo simultáneamente a 5 ó 100 Km. de distancia. Los sensores volando en satélites han extendido el área de estudio y han proporcionado la habilidad de observar repetidamente grandes regiones del océano. En el presente trabajo de investigación se encontró la concentración de clorofila_a en el caribe colombiano y parte del venezolano, a través de imágenes de color del océano, para este caso, imágenes del satélite SeaStar. El procedimiento consistió en realizar una selección de imágenes de color del océano en nivel 1A del sensor SeaWifs, que cubriera el área de estudio y que correspondiera a la misma época del año. El criterio de selección fue primar la ausencia de nubes en la zona, luego se preprocesaron para efectuar mosaicos en periodos de tiempo conveniente para visualizar el cambio periódico de la clorofila_a y así se identificaron cuatro zonas con mayor concentración de clorofila_a: Zona 1 entre Punta Piedra y Punta Gigantón, zona 2 entre Punta Canoas y Punta Faro, zona 3 en Punta Espada y zona 4 en el golfo de Maracaibo. Para el procesamiento de las imágenes se utilizaron los algoritmos analíticos implementados para el sensor y la corrección atmosférica de las imágenes SeaWifs se realizó con el procesador SeaDas, para obtener el nivel 2 y 3 de las misma con el fin de poder realizar los cálculos de concentración superficial de clorofila_a. Como alternativa para comparar resultados se utilizo el Matlab para hacer procesamiento digital de imágenes después de tener las imágenes en el nivel 3. | |
dc.description.abstractenglish | One of the basic problems of oceanography has to do with the synoptic and continuous examination of theproperties of an oceanic region. In the sea these properties can be studied in detail in a small area arounda boat. But, at the same time, it is not possible to compare the properties of the region with criticconditions that are happening simultaneously at a distance of 5 or 100 km of distance. The sensors flyingin satellites have extended the study area and have provided the ability to repeatedly observe greatregions of the ocean. In a quantitative research study, the concentration of chlorophyll_a have been found trough the images ofthe ocean colour in the Colombian Caribbean Sea and part of the Venezuela Caribbean Sea. Theseimages have been observed trough the SeaStar satellite. The method logical procedure was to collect anumber of ocean images at the 1A level of the sensor SeaWifs. This only covered the geographical areaof study and the seasons of the year. The selection criterion was to give priority to the absence of cloudsin the area. Afterwards, the images were analyzed to create mosaics in convenient periods of the to, inturn visualize the periodical changes of the chlorophyll_a . Thus place with higher concentration ofphytoplankton in the study site were identified (four representative zones, were identify 1 between PuntaPiedra and Punta Giganton, zone 2 between Punta Canoas and Punta Faro, zone 3 in Punta Espada, andzone 4 in Lago de Maracaibo). This led to quantitative analyses of the concentration level of the subject ofstudy. To analyze the images analytic algorithms were used to fit the sensor. The atmospheric correctionof the SeaWifs images was made with the SeaDas software and Matlab software to obtain levels two andthree of the images. “Proyecto de grado en la modalidad | |
dc.description.degreelevel | Maestría | |
dc.description.degreename | Magíster en Física | |
dc.format.mimetype | application/pdf | |
dc.identifier.instname | Universidad Industrial de Santander | |
dc.identifier.reponame | Universidad Industrial de Santander | |
dc.identifier.repourl | https://noesis.uis.edu.co | |
dc.identifier.uri | https://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/16006 | |
dc.language.iso | spa | |
dc.publisher | Universidad Industrial de Santander | |
dc.publisher.faculty | Facultad de Ciencias | |
dc.publisher.program | Maestría en Física | |
dc.publisher.school | Escuela de Física | |
dc.rights | http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | |
dc.rights.accessrights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
dc.rights.creativecommons | Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0) | |
dc.rights.license | Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0) | |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0 | |
dc.subject | SeaWiFS | |
dc.subject | Clorofila_a | |
dc.subject | SeaDas | |
dc.subject | Procesamiento digital | |
dc.subject | Imágenes satelitales. | |
dc.subject.keyword | SeaWiFS | |
dc.subject.keyword | Chlorophyll_a | |
dc.subject.keyword | SeaDas | |
dc.subject.keyword | Digital processing of images | |
dc.subject.keyword | Satellite images. | |
dc.title | Seguimiento multiespectral de la clorofila_a superficial en el caribe colombiano y parte del caribe venezolano | |
dc.title.english | Multiespectral tracking of chlorophyll_a surface in the colombian caribbean and part of the venezuela caribbean. | |
dc.type.coar | http://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce | |
dc.type.hasversion | http://purl.org/coar/resource_type/c_bdcc | |
dc.type.local | Tesis/Trabajo de grado - Monografía - Maestria |