Flujo de trabajo en procesamiento, modelamiento 3D y análisis vegetal mediante imágenes aéreas obtenidas por un VANT

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dc.contributor.advisorReu, Björn
dc.contributor.authorJaimes Prada, Cristhian Mateo
dc.date.accessioned2024-03-03T23:57:38Z
dc.date.available2018
dc.date.available2024-03-03T23:57:38Z
dc.date.created2018
dc.date.issued2018
dc.description.abstractOrtomosaico, Altura de árboles, Análisis del dosel. Los vehículos aéreos no tripulados (VANT) usados con sensores remotos, representan una herramienta de gran utilidad para obtener información espacial. Estas plataformas de teledetección poseen alta resolución espacial debido a la implementación de cámaras digitales que cumplen la función de sensor remoto, otorgando versatilidad y bajo costo de uso. Esta funcionalidad permite que sean utilizados para monitorear y estudiar las zonas de interés para la conservación y agricultura. En Colombia y el mundo hay grandes avances en la forma de adquirir información digital de la estructura espacial de la vegetación, sin embargo, la falta de información para su implementación puede ser una limitante. Por lo tanto, este trabajo busca contribuir en el conocimiento de la adquisición y aplicación de sensores remotos tipo VANT en el campo de la biología de la conservación. Durante este proyecto se estableció un flujo de trabajo que incluye una guía técnica y de guía de campo, donde se detallan los pasos a seguir para la toma, procesamiento y análisis de las imágenes aéreas. Se realizó un vuelo donde se obtuvieron 84 fotografías aéreas. Dichas imágenes se procesaron con Agisoft PhotoScan, junto al sistema de georreferenciación por puntos de control en el suelo (GCP). Como resultados se obtuvo un modelo digital del terreno (DTM), un modelo digital de superficie (DSM) y un ortomosaico con una resolución espacial de 9,97 cm/pixel. En el análisis espacial a partir del modelo de altura del dosel (CHM), resultado del DSM y DTM, se detectaron 599 árboles, los rangos de altura de árboles obtenido fue entre 5 y 32 m, y los valores de área de las copas entre 1,1m2 y 775 m2 en 0.102 km2 de área de estudio. Los resultados de este trabajo esperan motivar e impulsar la investigación de características espaciales de la estructura vegetal con esta metodología.
dc.description.abstractenglishOrtomosaic, Tree height, Canopy analysis. Description: Unmanned aerial vehicles (UAVs) used with remote sensing represent a useful tool for obtaining spatial information. These remote sensing platforms have a high spatial resolution due to the implementation of digital cameras that serve as remote sensors, providing versatility and low cost of use. This functionality allows them to be used for the monitoring and study of areas of interest for conservation and agriculture. In Colombia and the world today, there are great advances in the way of acquiring digital information on the spatial structure of vegetation, however, the lack of information for its implementation can be a limiting factor. Therefore, this project aims to contribute to the knowledge of the acquisition and application of UAV as remote sensor in the field of conservation biology. During this project, a workflow was established that includes a technical guide and a field guide detailing the steps to be followed for the acquisition, processing and results with aerial images. A flight was made from which 84 aerial photographs were obtained. These images were processed with the Agisoft PhotoScan photogrammetry software with a ground control point georeferencing (GCP) system. The results were a digital terrain model (DTM), a digital surface model (DSM) and an orthomosaic with a spatial resolution of 9.97 cm/pixel. In the spatial analysis from the canopy height model (CHM), result of the DSM and DTM, 599 trees were detected, the tree height ranges obtained were between 5 and 32 m, and the canopy area values between 1.1 m2 and 775 m2 in 0.102 km2 of study area. The results of this project aim to motivate and promote research into the spatial characteristics of the vegetation structure with this methodology.
dc.description.degreelevelPregrado
dc.description.degreenameBiólogo
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.instnameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.reponameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.repourlhttps://noesis.uis.edu.co
dc.identifier.urihttps://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/37885
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Industrial de Santander
dc.publisher.facultyFacultad de Ciencias
dc.publisher.programBiología
dc.publisher.schoolEscuela de Biología
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.creativecommonsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
dc.rights.licenseAttribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
dc.subjectVant
dc.subjectFlujo De Trabajo
dc.subjectFotogrametría
dc.subjectModelamiento 3D
dc.subjectDsm
dc.subjectDtm
dc.subjectChm
dc.subject.keywordUav
dc.subject.keywordWorkflow
dc.subject.keywordPhotogrammetry
dc.subject.keyword3D Modeling
dc.subject.keywordDsm
dc.subject.keywordDtm
dc.subject.keywordChm
dc.titleFlujo de trabajo en procesamiento, modelamiento 3D y análisis vegetal mediante imágenes aéreas obtenidas por un VANT
dc.title.englishWorkflow in processing, 3d modeling and vegetal analysis using aerial images from uav*
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce
dc.type.hasversionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.localTesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado
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