Análisis estadístico y de confiabilidad para la predicción de fallas y costos para una facilidad de la industria del petróleo

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dc.contributor.advisorFuentes Díaz, David Alfredo
dc.contributor.authorAvella Rodriguez, Larissa Jorleany
dc.date.accessioned2024-03-03T23:28:50Z
dc.date.available2017
dc.date.available2024-03-03T23:28:50Z
dc.date.created2017
dc.date.issued2017
dc.description.abstractEste trabajo busca de una forma sencilla realizar un análisis de los datos de falla de los equipos, usando métodos estadísticos y de confiabilidad que permitan a la organización la toma de decisiones para realizar una adecuada gestión del mantenimiento de sus equipos. Para lograr lo anterior, se inicia con un glosario de términos y definiciones relativos a la gestión del mantenimiento. Luego, se realiza un análisis de los datos registrados en la base de datos del Sistema de Gestión Computarizado del mantenimiento (CMMS) de las actividades de mantenimiento realizadas, especialmente para los trabajos realizados que fueron clasificados como mantenimientos correctivos, con el uso de histogramas y diagramas de Pareto, lo cual permitió la identificación de malos actores según la cantidad de trabajos realizados para un sistema. Se continúa con el análisis de confiabilidad, disponibilidad y mantenibilidad (CMD), donde se desarrolla un estudio de las fallas que provocaron la salida de los equipos, de los sistemas identificados como mal actor en el capítulo anterior, para esto se realiza un análisis de la curva de la bañera y de los índices de confiabilidad, disponibilidad y mantenibilidad para los equipos pertenecientes a los sistemas identificados. Lo siguiente fue realizar pronóstico del TBF para los equipos seleccionados en el capítulo anterior, por medio del método de series de tiempo y como último paso, la formulación de las propuestas de acciones de mejora de acuerdo a los análisis realizados usando la metodología DMAIC.
dc.description.abstractenglishThis work seeks to easily perform an analysis of equipment failure data, using statistical and reliability methods that allow the organization to make decisions to perform an ade To achieve this, it began with a glossary of terms and definitions related to maintenance management. Then, an analysis of the data recorded of the database of the Computerized Maintenance Management System (CMMS) of the maintenance activities performed, especially for the works that have been classified as corrective maintenance, with the use of histograms and Pareto diagrams, which allowed the identification of bad actors according to the amount of work done for a system. The analysis of reliability, availability and maintainability (CMD), where is develops a study of the failures that cause the equipment damage, of the systems identified as a bad actor in the previous chapter. For this an analysis of the curve of the bath is realized and the reliability, availability and maintainability indexes for the equipment belonging to the identified systems. The following was to perform TBF forecast for the equipment selected in the previous chapter by means of the method of the time series and as a last step was the preparation of proposals for improvement actions according to the analyzes performed using the DMAIC methodology.
dc.description.degreelevelMaestría
dc.description.degreenameMagíster en Gerencia de Mantenimiento
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.instnameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.reponameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.repourlhttps://noesis.uis.edu.co
dc.identifier.urihttps://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/37153
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Industrial de Santander
dc.publisher.facultyFacultad de Ingenierías Fisicomecánicas
dc.publisher.programMaestría en Gerencia de Mantenimiento
dc.publisher.schoolEscuela de Ingeniería Mecánica
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.creativecommonsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
dc.rights.licenseAttribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
dc.subjectAnálisis Estadístico
dc.subjectAnálisis Cmd
dc.subjectConfiabilidad
dc.subjectMantenibilidad
dc.subjectDisponibilidad
dc.subjectDistribución Weibull
dc.subjectPronósticos
dc.subjectAcciones De Mejora
dc.subjectFalla
dc.subjectDato
dc.subjectSeries De Tiempo
dc.subjectDmaic
dc.subject.keywordStatistical Analysis
dc.subject.keywordCmd Analysis
dc.subject.keywordReliability
dc.subject.keywordMaintainability
dc.subject.keywordAvailability
dc.subject.keywordWeibull Distribution
dc.subject.keywordForecasts
dc.subject.keywordImprovement Actions
dc.subject.keywordFailure
dc.subject.keywordData
dc.subject.keywordTime Series
dc.subject.keywordDmaic.
dc.titleAnálisis estadístico y de confiabilidad para la predicción de fallas y costos para una facilidad de la industria del petróleo
dc.title.englishStatistical and reliability analysis for the prediction of failures and costs for an facility of the petroleum industry.
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce
dc.type.hasversionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_bdcc
dc.type.localTesis/Trabajo de grado - Monografía - Maestria
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