Optimización de un sistema automatizado de almacenamiento y recuperación de doble plataforma desde la perspectiva del costo y tiempo de operación

Córdoba Sarmiento, Édgar Eduardo

Optimización de un sistema automatizado de almacenamiento y recuperación de doble plataforma desde la perspectiva del costo y tiempo de operación

dc.contributor.advisor	Garavito Hernández, Edwin Alberto
dc.contributor.advisor	Escobar Rodríguez, Laura Yeraldín
dc.contributor.author	Córdoba Sarmiento, Édgar Eduardo
dc.contributor.evaluator	Ballesteros Riveros, Frank Alexander
dc.contributor.evaluator	Ortiz Pimiento, Néstor Raúl
dc.date.accessioned	2023-08-17T16:31:48Z
dc.date.available	2023-08-17T16:31:48Z
dc.date.created	2023-08-11
dc.date.issued	2023-08-11
dc.description.abstract	Los sistemas automatizados de almacenamiento y recuperación o AS/RS, se definen como una solución logística para entornos de producción y distribución, en donde un conjunto de estantes es alimentado por grúas automatizadas a través de los pasillos del sistema. Los AS/RS favorecen entornos más seguros y productivos; su implementación, permite la gestión de inventarios a partir de las ordenes de entrada y salida de material optimizando la utilización del espacio físico disponible y los procesos de manipulación de existencias. Múltiples decisiones físicas y de control componen el diseño global de un AS/RS; luego, en busca de mejorar el desempeño del sistema, estas decisiones son abordadas desde diferentes perspectivas, representando los AS/RS a través de múltiples estrategias de modelado. En este trabajo, se propone un modelo de optimización para un AS/RS con doble plataforma, múltiples pasillos, grúas no dedicadas y almacenamiento basado en clases. El desarrollo del modelo se establece por etapas con el objetivo de abarcar diferentes niveles de decisión, involucrando un criterio de asignación ítem-pasillo, un criterio para la definición del número de grúas y su respectiva asignación y un modelo matemático que optimice las operaciones de secuenciación y almacenamiento. El modelo desarrollado es utilizado como herramienta de experimentación; luego, se evalúan dos políticas de control asociadas con las operaciones definidas por el modelo matemático (tamaño de bloque de secuenciación y tamaño de las clases de almacenamiento). De los resultados, se concluye que solo la política de secuenciación estudiada afecta significativamente el tiempo de ciclo de la grúa, proponiéndose un tamaño de bloque alto para un mejor desempeño del sistema.
dc.description.abstractenglish	Automated storage and retrieval systems (AS/RS) are defined as a logistics solution used in production and distribution environments. These systems consist of sets of racks stocked through automated cranes that move along the aisles of the system. The AS/RS are safer and more productive environments; their implementation allows inventory management based on incoming and outgoing material orders, optimizing the use of available physical space and stock handling processes. Multiple physical and control decisions make up the overall design of an AS/RS; then, to improve the system performance, these decisions are approached from different perspectives, representing the AS/RS through multiple modeling strategies. This work proposes an optimization model for a dual-shuttle AS/RS with multiple aisles, non-dedicated cranes, and class-based storage. The development of the model is established in stages with the objective of covering different decision levels, involving an item-aisle allocation criterion, a criterion for the definition of the number of cranes and their respective allocation, and a mathematical model that optimizes the sequencing and storage operations. The developed model is used as an experimental tool; then, two control policies associated with the operations defined by the mathematical model are evaluated (sequencing block size and storage class size). From the results, it is concluded that only the sequencing policy significantly affects the crane travel time, proposing a high block size for better system performance.
dc.description.cvlac	https://scienti.minciencias.gov.co/cvlac/visualizador/generarCurriculoCv.do?cod_rh=0001861741#
dc.description.degreelevel	Maestría
dc.description.degreename	Magíster en Ingeniería Industrial
dc.format.mimetype	application/pdf
dc.identifier.instname	Universidad Industrial de Santander
dc.identifier.reponame	Universidad Industrial de Santander
dc.identifier.repourl	https://noesis.uis.edu.co
dc.identifier.uri	https://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/14922
dc.language.iso	spa
dc.publisher	Universidad Industrial de Santander
dc.publisher.faculty	Facultad de Ingeníerias Fisicomecánicas
dc.publisher.program	Maestría en Ingeniería Industrial
dc.publisher.school	Escuela de Estudios Industriales y Empresariales
dc.rights	info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.accessrights	info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.coar	http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.creativecommons	Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
dc.rights.license	Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subject	Sistema automatizado de almacenamiento y recuperación
dc.subject	AS/RS
dc.subject	Modelo matemático
dc.subject	Modelo de optimización
dc.subject	Gestión de almacenes
dc.subject.keyword	Automated Storage and Retrieval System
dc.subject.keyword	Mathematical Model
dc.subject.keyword	AS/RS
dc.subject.keyword	Optimization Model
dc.subject.keyword	Warehouse Management
dc.title	Optimización de un sistema automatizado de almacenamiento y recuperación de doble plataforma desde la perspectiva del costo y tiempo de operación
dc.title.english	Optimization of a Dual-Shuttle Automated Storage and Retrieval System from Cost Operation
dc.type.coar	http://purl.org/coar/resource_type/c_bdcc
dc.type.hasversion	http://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce
dc.type.local	Tesis/Trabajo de grado - Monografía - Maestría