Desarrollo de modelos para predecir el análisis SARA y contenido de carbón conradson de crudos colombianos a partir de espectroscopia raman, espectrometría de masas y quimiometría

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dc.contributor.advisorMejía Ospino, Enrique
dc.contributor.authorFlorez Gonzalez, Monica Alexandra
dc.date.accessioned2024-03-04T00:16:46Z
dc.date.available2018
dc.date.available2024-03-04T00:16:46Z
dc.date.created2018
dc.date.issued2018
dc.description.abstractLa determinación de las propiedades fisicoquímicas de los crudos es esencial para la optimización de los procesos de producción, con el objetivo de generar productos de alto valor de forma eficiente y mínimo impacto medioambiental. El conocimiento a nivel molecular y su relación con las características fisicoquímicas igualmente son fundamentales ya que permiten generar propuestas innovadoras en los procesos de refinación y transporte desde el pozo hacia las refinerías y puertos. La espectroscopía Raman y la espectrometría de masas generan un gran volumen de información a nivel molecular de crudos. El procesamiento de estas señales espectrales y la incorporación de técnicas quimiométricas, permite la construcción de modelos para predecir propiedades fisicoquímicas de los crudos. La determinación de estas propiedades facilita la toma de decisiones en procesos de refinación y la obtención de productos de alto valor. En este trabajo se utilizaron espectros Raman y espectros de masas de crudos de diferentes regiones de Colombia; los espectros fueron utilizados para predecir las fracciones de saturados, aromáticos, resinas, asfaltenos (análisis SARA) y residuos de carbón Conradson (CCR), mediante regresión por mínimos cuadrados parciales (PLSR, partial least square regression). Por otro lado, las propiedades fueron medidas cumpliendo con las normas establecidas por la ASTM- American Society for Testing and Materials. Los criterios de desempeño de los modelos atienden al valor del error cuadrático medio de la validación cruzada (RMSECV) y el coeficiente de determinación ().
dc.description.abstractenglishDetermination of physicochemical properties of crude oils is essential for the optimization of production processes, with the aim of generating high value products in an efficient manner and with minimal environmental impact. Knowledge at the molecular level and its relationship with physicochemical characteristics are also fundamental as they allow generating innovative proposals in the refining and transport processes from the oil well to the refineries and ports. Raman spectroscopy and mass spectrometry generates a large volume of information at the molecular level of crude oils, which processed using chemometric methods allows building models to predict their physicochemical properties, facilitating to make decisions in refining processes for obtain high-value products efficiently and minimal environmental impact. In this work, the Raman and mass spectra of crude oils from different regions of Colombia and Partial Least Square Regression (PLSR) were used to determine the fractions of saturates, aromatics, resins, asphaltenes (SARA analysis) and Conradson carbon residue (CCR), which were determined complying with the standards established by the American Society for Testing and Materials (ASTM). The values of the root mean square error of cross validation (RMSECV) and the coefficient of determination (R2) were used to select the model.
dc.description.degreelevelMaestría
dc.description.degreenameMagíster en Física
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.instnameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.reponameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.repourlhttps://noesis.uis.edu.co
dc.identifier.urihttps://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/39532
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Industrial de Santander
dc.publisher.facultyFacultad de Ciencias
dc.publisher.programMaestría en Física
dc.publisher.schoolEscuela de Física
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.creativecommonsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
dc.rights.licenseAttribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
dc.subjectCrudos Colombianos
dc.subjectEspectroscopia Raman
dc.subjectCalibración Multivariable
dc.subjectAnalisis Sara
dc.subjectCarbón Conradson
dc.subjectEspectrometria De Masas.
dc.subject.keywordColombian Crude Oils
dc.subject.keywordRaman Spectroscopy
dc.subject.keywordMultivariate Calibration
dc.subject.keywordSara Analysis
dc.subject.keywordConradson Carbon Residue
dc.subject.keywordMass
dc.titleDesarrollo de modelos para predecir el análisis SARA y contenido de carbón conradson de crudos colombianos a partir de espectroscopia raman, espectrometría de masas y quimiometría
dc.title.englishPredictive models for sara analysis and conradson carbon content of colombian crude oils using raman spectroscopy, mass spectrometry and
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce
dc.type.hasversionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_bdcc
dc.type.localTesis/Trabajo de grado - Monografía - Maestria
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