Estimación del estado armónico en sistemas de distribución utilizando métodos de regularización

dc.contributor.advisor Duarte Gualdrón, César Antonio
dc.contributor.advisor Malagón Carvajal, Gabriel Alexis
dc.contributor.author Castilla Osorio, Luis Felipe
dc.contributor.author Delgado Camacho, Ana Elvira
dc.contributor.evaluator Ordóñez Plata, Gabriel
dc.contributor.evaluator Petit Suárez, Johann Farith
dc.date.accessioned 2022-04-08T18:16:05Z
dc.date.available 2022-04-08T18:16:05Z
dc.date.created 2022-04-08
dc.date.issued 2022-04-08
dc.description.abstract A medida que los sistemas eléctricos de potencia se han ido haciendo más complejos debido a que cada vez más se integran elementos que describen comportamientos no lineales, los métodos de estimación de estado armónico han ido evolucionando para reducir el error en la estimación. Este trabajo se enfoca en la aplicación de dos métodos matemáticos TSVD (descomposición en valores singulares truncado) y Ridge Regression (Regresión de cresta), orientados hacia la estimación del estado armónico en tensión a partir de corrientes obtenidas por ejemplo de un pronóstico en donde se presenta desviación del estado de un sistema de distribución de energía eléctrica y el cual se ha acotado a un sistema completamente determinado. El objetivo de este documento es ofrecer una descripción clara, lógica, coherente y veraz del proceso analítico por medio del cual podemos estimar el estado armónico en tensión a partir de corrientes obtenidas de un pronóstico en donde se presenta desviación del estado de las corrientes de una pequeña red de distribución utilizando dos métodos de regularización. De igual manera se adjuntan imágenes y tablas que ayudan a mostrar de manera gráfica y ordenada los resultados obtenidos, así como la comparación de resultados entre los métodos implementados.
dc.description.abstractenglish As electrical power systems have become more complex due to the fact that elements that describe non-linear behaviors are increasingly integrated, harmonic state estimation methods have evolved to reduce the error in the estimation. This work focuses on the application of two mathematical methods TSVD (truncated singular value decomposition) and Ridge Regression, oriented towards the estimation of the harmonic state in voltage from currents obtained, for example, from a forecast where presents deviation of the state of an electrical energy distribution system and which has been limited to a completely determined system. The objective of this document is to offer a clear, logical, coherent and truthful description of the analytical process by means of which we can estimate the harmonic state in voltage from currents obtained from a forecast where there is a deviation in the state of the currents of a small distribution network using two regularization methods. In the same way, images and tables are attached that help to show the results obtained graphically and in an orderly manner, as well as the comparison of results between the implemented methods.
dc.description.degreelevel Pregrado
dc.description.degreename Ingeniero Electricista
dc.format.mimetype application/pdf
dc.identifier.instname Universidad Industrial de Santander
dc.identifier.reponame Universidad Industrial de Santander
dc.identifier.repourl https://noesis.uis.edu.co
dc.identifier.uri https://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/9822
dc.language.iso spa
dc.publisher Universidad Industrial de Santander
dc.publisher.faculty Facultad de Ingeníerias Fisicomecánicas
dc.publisher.program Ingeniería Eléctrica
dc.publisher.school Escuela de Ingenierías Eléctrica, Electrónica y Telecomunicaciones
dc.rights http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.rights.license Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia (CC BY-NC-ND 2.5 CO)
dc.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/
dc.subject Sistema de distribución
dc.subject cargas no lineales
dc.subject distorsión armónica
dc.subject estimación de estado
dc.subject variables de estado
dc.subject SVD truncado
dc.subject Ridge Regression
dc.subject.keyword Distribution system
dc.subject.keyword nonlinear loads
dc.subject.keyword harmonic distortion
dc.subject.keyword state estimation
dc.subject.keyword state variables
dc.subject.keyword truncated SVD
dc.subject.keyword Ridge regression
dc.title Estimación del estado armónico en sistemas de distribución utilizando métodos de regularización
dc.title.english Estimation of the harmonic state in distribution systems using regularization methods
dc.type.coar http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.hasversion http://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce
dc.type.local Tesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado
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