Estimación del estado armónico en sistemas de distribución utilizando métodos de regularización

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dc.contributor.advisorDuarte Gualdrón, César Antonio
dc.contributor.advisorMalagón Carvajal, Gabriel Alexis
dc.contributor.authorCastilla Osorio, Luis Felipe
dc.contributor.authorDelgado Camacho, Ana Elvira
dc.contributor.evaluatorOrdóñez Plata, Gabriel
dc.contributor.evaluatorPetit Suárez, Johann Farith
dc.date.accessioned2022-04-08T18:16:05Z
dc.date.available2022-04-08T18:16:05Z
dc.date.created2022-04-08
dc.date.issued2022-04-08
dc.description.abstractA medida que los sistemas eléctricos de potencia se han ido haciendo más complejos debido a que cada vez más se integran elementos que describen comportamientos no lineales, los métodos de estimación de estado armónico han ido evolucionando para reducir el error en la estimación. Este trabajo se enfoca en la aplicación de dos métodos matemáticos TSVD (descomposición en valores singulares truncado) y Ridge Regression (Regresión de cresta), orientados hacia la estimación del estado armónico en tensión a partir de corrientes obtenidas por ejemplo de un pronóstico en donde se presenta desviación del estado de un sistema de distribución de energía eléctrica y el cual se ha acotado a un sistema completamente determinado. El objetivo de este documento es ofrecer una descripción clara, lógica, coherente y veraz del proceso analítico por medio del cual podemos estimar el estado armónico en tensión a partir de corrientes obtenidas de un pronóstico en donde se presenta desviación del estado de las corrientes de una pequeña red de distribución utilizando dos métodos de regularización. De igual manera se adjuntan imágenes y tablas que ayudan a mostrar de manera gráfica y ordenada los resultados obtenidos, así como la comparación de resultados entre los métodos implementados.
dc.description.abstractenglishAs electrical power systems have become more complex due to the fact that elements that describe non-linear behaviors are increasingly integrated, harmonic state estimation methods have evolved to reduce the error in the estimation. This work focuses on the application of two mathematical methods TSVD (truncated singular value decomposition) and Ridge Regression, oriented towards the estimation of the harmonic state in voltage from currents obtained, for example, from a forecast where presents deviation of the state of an electrical energy distribution system and which has been limited to a completely determined system. The objective of this document is to offer a clear, logical, coherent and truthful description of the analytical process by means of which we can estimate the harmonic state in voltage from currents obtained from a forecast where there is a deviation in the state of the currents of a small distribution network using two regularization methods. In the same way, images and tables are attached that help to show the results obtained graphically and in an orderly manner, as well as the comparison of results between the implemented methods.
dc.description.degreelevelPregrado
dc.description.degreenameIngeniero Electricista
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.instnameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.reponameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.repourlhttps://noesis.uis.edu.co
dc.identifier.urihttps://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/9822
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Industrial de Santander
dc.publisher.facultyFacultad de Ingeníerias Fisicomecánicas
dc.publisher.programIngeniería Eléctrica
dc.publisher.schoolEscuela de Ingenierías Eléctrica, Electrónica y Telecomunicaciones
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.coarhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.creativecommonsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
dc.rights.licenseAttribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subjectSistema de distribución
dc.subjectcargas no lineales
dc.subjectdistorsión armónica
dc.subjectestimación de estado
dc.subjectvariables de estado
dc.subjectSVD truncado
dc.subjectRidge Regression
dc.subject.keywordDistribution system
dc.subject.keywordnonlinear loads
dc.subject.keywordharmonic distortion
dc.subject.keywordstate estimation
dc.subject.keywordstate variables
dc.subject.keywordtruncated SVD
dc.subject.keywordRidge regression
dc.titleEstimación del estado armónico en sistemas de distribución utilizando métodos de regularización
dc.title.englishEstimation of the harmonic state in distribution systems using regularization methods
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.hasversionhttp://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce
dc.type.localTesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado
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Ingeniería Eléctrica