Desarrollo de una metodología matemática para evaluar el envejecimiento de los asfaltos colombianos bajo la influencia del clima

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dc.contributor.advisorAlvarez Cifuentes, Mario
dc.contributor.authorRamos, Raúl Gabriel
dc.date.accessioned2024-03-03T16:10:22Z
dc.date.available2006
dc.date.available2024-03-03T16:10:22Z
dc.date.created2006
dc.date.issued2006
dc.description.abstractEn el presente trabajo se muestran los resultados obtenidos al aplicar diversas técnicasestadísticas multivaridas para estudiar el envejecimiento del asfalto bajo condicionesreales del clima en Colombia. Para el estudio se tomaron en consideración una serie demuestras de asfalto de diferentes tipos, las cuales fueron expuestas a distintas condiciones externas en un banco de pruebas especialmente diseñado para este propósito. Conla técnica de Análisis de Varianza Univariado y Multivariado se logró determinar laconfiabilidad estadística de los datos experimentales obtenidos en el banco de pruebasy se consiguió determinar la forma como influyen el tipo de asfalto, el tipo de experimento y el tiempo sobre las propiedades físico-químicas del asfalto de forma individualy conjunta. Con la técnica de Análisis de Componentes Principales combinada con elAnálisis de Clasificación fue posible reducir la dimensionalidad del fenómeno de envejecimiento y encontrar agrupamientos naturales en las muestras de asfalto que no seaprecian en los datos originales. La técnica de regresión por pasos permitió encontraruna serie de modelos que permiten estudiar la forma como se relacionan las diferentespropiedades fisicoquímicas de los asfaltos con los factores climáticos y el tiempo. Enlos modelos propuestos, se incluyen efectos de interacción entre variables y se muestraque, en general, los efectos de interacción mejoran considerablemente los modelos deregresión para cada una de las propiedades fisicoquímicas del bitumen. Además, conlos modelos encontrados, se determinaron los factores del clima que más contribuyenpara explicar la variabilidad observada en cada una de las propiedades fisicoquímicasdel asfalto. Finalmente, también se uso la técnica de redes neuronales artificiales parapredecir el envejecimiento de los asfaltos bajo la influencia de los diferentes factores delclima y se logró predecir mejor la complejidad del fenómeno de envejecimiento.
dc.description.abstractenglishIn the present work it is developed a mathematical methodology for statistical andmultivariant analysis of the asphalt aging process under tropical weather conditionsin Colombia. A specially designed bench test scale was constructed to monitor thechanges of three different industrial Colombian asphalts under restricted influence ofdifferent solar, temperature, wind and humidity factors. Statistical confiability was tested by means of univariant and multivariant analysis and the influence of such factorsas asphalt type, experimental design, and time of monitoring affect the physico chemical characteristics of the observed materials. By the method of Principal Componentscombined with the Classification Method was stablished a new dimensionality that itis not observed in the original data. Regression analysis allowed to obtain a series ofmodels that shows the relationship among the different changes in physico chemicalproperties of the aged probes and the time and environmental factors. It was includedin these models the effect of interaction with better explanation of the way each factoraffects the aging process. Besides that, it was determined that factors that affects thevariability observed in each of the properties evaluated in the materials during the wholeobservation. Finally the neuronal network method for predicting properties was testedand a better understanding of the complexity of the natural aging asphalt process wasgained.
dc.description.degreelevelMaestría
dc.description.degreenameMagíster en Ingeniería Química
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.instnameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.reponameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.repourlhttps://noesis.uis.edu.co
dc.identifier.urihttps://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/18818
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Industrial de Santander
dc.publisher.facultyFacultad de Ingenierías Fisicoquímicas
dc.publisher.programMaestría en Ingeniería Química
dc.publisher.schoolEscuela de Ingeniería Química
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.creativecommonsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
dc.rights.licenseAttribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
dc.subjectAsfalto
dc.subjectEnvejecimiento natural
dc.subjectAnálisis de Varianza
dc.subjectAnálisis de Componentes Principales
dc.subjectRedes Neuronales Artificiales
dc.subjectRegresión Lineal Múltiple
dc.subjectAnálisis de Clasificación.
dc.subject.keywordAsphalt
dc.subject.keywordNatural Aging
dc.subject.keywordAnalysis of Variance
dc.subject.keywordPrincipal ComponentAnalysis
dc.subject.keywordArtificial Neural Network
dc.subject.keywordMultivariate Lineal Regression
dc.subject.keywordCluster Analysis.
dc.titleDesarrollo de una metodología matemática para evaluar el envejecimiento de los asfaltos colombianos bajo la influencia del clima
dc.title.englishDevelopment of a matematic methodology for to evaluate the aging of colombian asphalt under the influence ofthe climate[]
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce
dc.type.hasversionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_bdcc
dc.type.localTesis/Trabajo de grado - Monografía - Maestria
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