Software de apoyo al diagnóstico y clasificación de estudiantes por estilos de aprendizaje dentro del sistema de gestión de aprendizaje Moodle
dc.contributor.advisor | Lizcano Reyes, Rafael Neftali | |
dc.contributor.advisor | Aguilar de Florez, Esperanza | |
dc.contributor.author | Rodríguez Suarez, Alexander | |
dc.contributor.author | Parra Valdes, Wilmer Eduardo | |
dc.date.accessioned | 2024-03-03T16:33:54Z | |
dc.date.available | 2007 | |
dc.date.available | 2024-03-03T16:33:54Z | |
dc.date.created | 2007 | |
dc.date.issued | 2007 | |
dc.description.abstract | El presente trabajo de investigación esta orientado a la construcción de una herramienta software que permite: El diagnóstico y clasificación de estudiantes por estilos de aprendizaje, herramienta que se apoyara en el sistema gestor del aprendizaje Moodle. Los estilos de aprendizaje son esas cualidades o estrategias que utilizamos para aprender. Cada individuo posee un grado de pertenencia a ciertas topologías de estilos pero tiene unas que son predominantes. Las teorías de aprendizaje son variadas de aquí que se conciba diversidad de teorías de estilos de aprendizaje e instrumentos, y que existan modelos de clasificación para estos, por ello el software se construye contextualizado en el modelo Onionfl de Curry que otorga lineamientos para clasificar los cuestionarios, dicha clasificación se da en tres categorías. La herramienta permite a los usuarios de un curso de Moodle poder realizar un diagnóstico que les de a conocer sus preferencias de aprendizaje, además le permite al docente conocer sus alumnos y recibir información que lo apoya para diseñar de la mejor manera las actividades, evaluaciones y contenidos que utilizara para mediar el aprendizaje de sus estudiantes. También se construyo un objeto de aprendizaje basado en el estándar SCORM, que tiene varias finalidades, en primera medida documentar y servir de apoyo a los usuarios de la herramienta, dar orientaciones para los actores del proceso formativo encaminados a sacar una mayor provecho de la herramienta, y difundir el conocimiento, uso y practica de los estilos de aprendizaje como estrategia para el mejoramiento de la calidad de la educación. | |
dc.description.abstractenglish | This investigation is focus to implement a software tool which enables the diagnosis and classification by learning styles of students, this tool will be supported with Moodle a solicitor system. The learning styles are those qualities or strategies that we used to study. Each person has a way of property to certain styles topologies but there are some are predominant. Learning theories are varied that's why there have been created diversity of learning theories styles and instruments, and therefore models of classifications , for that reason this software is constructed under the "Onion" of Curry model that grants parameters to classify questionnaires, this classification is done in three categories. This tool allows the Moodle users to be able to diagnosis their learning preferences, in addition allows the teacher to get to know more their students by receiving information which will support them on how to design better activities, evaluations and contents in order to measure their students. We have also made up an object of learning based on a SCORM, standard that has several purposes, such as to document and to serve as support for all users of this tool, to give directions for processors directed to generate a greater benefit for the tool, and to spread knowledge, use and practices of learning as a strategy for quality the improvement of education. | |
dc.description.degreelevel | Pregrado | |
dc.description.degreename | Ingeniero de Sistemas | |
dc.format.mimetype | application/pdf | |
dc.identifier.instname | Universidad Industrial de Santander | |
dc.identifier.reponame | Universidad Industrial de Santander | |
dc.identifier.repourl | https://noesis.uis.edu.co | |
dc.identifier.uri | https://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/19858 | |
dc.language.iso | spa | |
dc.publisher | Universidad Industrial de Santander | |
dc.publisher.faculty | Facultad de Ingenierías Fisicomecánicas | |
dc.publisher.program | Ingeniería de Sistemas | |
dc.publisher.school | Escuela de Ingeniería de Sistemas e Informática | |
dc.rights | http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | |
dc.rights.accessrights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
dc.rights.creativecommons | Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0) | |
dc.rights.license | Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0) | |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0 | |
dc.subject | Estilos | |
dc.subject | Aprendizaje | |
dc.subject | Moodle | |
dc.subject | Diagnóstico | |
dc.subject | Clasificación | |
dc.subject.keyword | Styles | |
dc.subject.keyword | Learning | |
dc.subject.keyword | Moodle | |
dc.title | Software de apoyo al diagnóstico y clasificación de estudiantes por estilos de aprendizaje dentro del sistema de gestión de aprendizaje Moodle | |
dc.title.english | Software tool in the Moodle management learning style, to support the diagnostics and clasification of students according with their learning style. | |
dc.type.coar | http://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce | |
dc.type.hasversion | http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f | |
dc.type.local | Tesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado |