Estimación del índice de congestión vial en zonas urbanas mediante una metodología existente usando velocidades extraídas con la API de Google Maps

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dc.contributor.advisorMartínez Estupiñán, Yerly Fabián
dc.contributor.advisorCáceres Jiménez, Jhon Jairo
dc.contributor.authorPardo Amado, María Teresa
dc.contributor.authorSolano Pimiento, Edgar Fernando
dc.contributor.evaluatorSalas Rondón, Miller Humberto
dc.contributor.evaluatorBaza Solares, Nelson Deiwer
dc.date.accessioned2022-11-04T00:18:15Z
dc.date.available2022-11-04T00:18:15Z
dc.date.created2022-11-03
dc.date.embargoEnd2027-11-03
dc.date.issued2022-11-03
dc.description.abstractEl continuo crecimiento de la población en zonas urbanas trae consigo un aumento en el número de vehículos que circulan por las vías de una ciudad, saturando estas infraestructuras y generando congestión vehicular, que, a su vez, causa contaminación y deterioro de la calidad de la vida urbana, entre otros aspectos negativos. En esta investigación, en primer lugar, se revisan diferentes metodologías para la estimación de índices de congestión en zonas urbanas, posteriormente se selecciona y aplica, aquella que cumple con el mayor número de criterios, al conjunto de vías conformado por la red vial arterial primaria, secundaria e intermedia de la ciudad de Bucaramanga, con datos de velocidades obtenidos mediante la API de Google Maps. Finalmente, mediante una representación y análisis geoespacial, se encontró que los corredores más críticos de la ciudad durante el mes de marzo fueron las Carreras 15, 27 y 33, las cuales presentaron un estado del nivel de tráfico congestionado, durante los períodos valle y pico, en días típicos. El índice de congestión es de gran utilidad para estudiar la evolución de la congestión en la red vial de una zona urbana, así como para la ejecución de un sistema inteligente de transporte.
dc.description.abstractenglishThe continuous growth of the population in urban areas brings with it an increase in the number of vehicles that circulate on the roads of a city, saturating these infrastructures and generating vehicular congestion, which, in turn, causes pollution and deterioration of the quality of the urban life, among other negative aspects. First, this research reviews different methodologies for estimating congestion indexes in urban areas. The one that meets the most significant number of criteria is selected and applied to the set of roads made up of the city of Bucaramanga's primary, secondary, and intermediate arterial road network, with speed data obtained through the Google Maps API. Finally, through a geospatial representation and analysis, it was found that the most critical corridors of the city during March were KR 15, 27, and 33, which presented a state of congested traffic level, during the non-peak and peak periods, on typical days. The congestion index is handy for studying the evolution of congestion in the road network of an urban area, as well as for the execution of an intelligent transport system.
dc.description.degreelevelPregrado
dc.description.degreenameIngeniero Civil
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.instnameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.reponameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.repourlhttps://noesis.uis.edu.co
dc.identifier.urihttps://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/11890
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Industrial de Santander
dc.publisher.facultyFacultad de Ingeníerias Fisicomecánicas
dc.publisher.programIngeniería Civil
dc.publisher.schoolEscuela de Ingenieria Civil
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.coarhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.creativecommonsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
dc.rights.licenseAttribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subjectAPI
dc.subjectíndice de congestión
dc.subjectvelocidad de viaje
dc.subjectestado del nivel de tráfico
dc.subjectanálisis geoespacial
dc.subjectmetodología
dc.subject.keywordAPI
dc.subject.keywordcongestion index
dc.subject.keywordtravel speed
dc.subject.keywordstate of traffic flow
dc.subject.keywordgeospatial analysis
dc.subject.keywordmethodology
dc.titleEstimación del índice de congestión vial en zonas urbanas mediante una metodología existente usando velocidades extraídas con la API de Google Maps
dc.title.englishEstimation of the road congestion index in urban areas through an existing methodology using speeds obtained with the Google Maps API
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.hasversionhttp://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce
dc.type.localTesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado
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