Caracterización litológica de yacimientos por medio de métodos estadísticos

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dc.contributor.advisorRivera Flórez, Tulia Esther
dc.contributor.advisorDiaz, Luis Guillermo
dc.contributor.authorGarcía Mantilla, Jerson Andrés
dc.contributor.authorFonseca Salas, Crispín Aurelio
dc.date.accessioned2024-03-03T19:38:39Z
dc.date.available2012
dc.date.available2024-03-03T19:38:39Z
dc.date.created2012
dc.date.issued2012
dc.description.abstractEste estudio se centra en Formaciones geológicas terciaria, en un yacimiento de hidrocarburos arcilloso-wackestone situado en un campo de la cuenca del Valle superior del Magdalena, Colombia. Los modelos estadísticos se establecieron para extrapolar facies e intensidades de fractura a los lugares donde los núcleos de perforación no han sido tomados. Fue resultado de un análisis discriminante que incluye el cálculo de las funciones canónicas las cuales separa entre grupos e identifica centroides para cada facie. Esto explica sobre arcillosas 86,96%, 100% margas, margas carbonoso 83,33%, 100% y 60% wackestone facies mudstone. El análisis discriminante establece el número de fracturas reconocibles de los atributos sísmicos se curvatura y ant-tracking, a través de la medición de la distancia entre centroides. Como resultado, la densidad de las fracturas más de seis fracturas por pie es identificable, teniendo en cuenta los litotipos extrapolados a partir de 14 pozos formados y 3D cubos de impedancia acústica, lo que permitió la construcción de un modelo estadístico de tres grupos. El primer grupo representa a las rocas con el contenido calcáreo bajo, mientras que el segundo representa puntos intermedios respecto al contenido calcáreo y el tercero denota un alto contenido de roca calcárea. Esta distribución de las rocas calcáreas e intensidades de fractura permitió el desarrollo de un modelo Geoestadístico robusto en el campo de estudio. El objetivo de esta metodología es definir las litofacies diferentes a través de análisis estadístico con datos de núcleos de perforación, registros eléctricos y de datos sísmicos. El análisis estadístico utilizado fue el análisis descriptivo, el análisis de correlación y análisis de correspondencias para describir la calidad de las fracturas. Para determinar la densidad de la fractura se utilizaron los métodos estadísticos de clúster, y el análisis discriminante.
dc.description.abstractenglishThis study is focused in Tertiary Geological Formations, in a claystone-wackestone hydrocarbon reservoir located at a Field of Upper Magdalena Valley basin, Colombia. Statistical models were established to extrapolate facies and of fracture intensities to places where cores have not been taken. It was result by a discriminant analysis that includes the calculation of canonical functions of intergroup separation and centroids identification for each facies. This explains about 86.96% claystone, 100% marlstone, 83.33% carbonaceous marlstone, 100% wackestone and 60% mudstone facies. The discriminant analysis establishes the number of recognizable fractures from ant-tracking curvature seismic attributes, through the distance measurement between centroids. As result, fracture densities over six fractures per feet are identifiable, taking in count the extrapolated lithotypes from trained 14 wells and 3D acoustic impedance cubes, which allowed to build a three clusters statistical model. The first cluster represents rocks with the low calcareous content, while the second points intermediate calcareous content and the third denotes a high calcareous content rock. This distribution of calcareous rocks and fracture intensities enabled the development of a robust geostatistical model in the field of study. The focus of this methodology is to define the different lithofacies through statistical analysis using data from drill cores, electric logs and seismic data. The statistical analysis used were descriptive analysis, correlation analysis and correspondence analysis to describe the quality of the fractures. To determine the density of the fracture were used the statistical methods, cluster and discriminant analysis.
dc.description.degreelevelEspecialización
dc.description.degreenameEspecialista en Estadística
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.instnameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.reponameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.repourlhttps://noesis.uis.edu.co
dc.identifier.urihttps://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/27644
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Industrial de Santander
dc.publisher.facultyFacultad de Ciencias
dc.publisher.programEspecialización en Estadística
dc.publisher.schoolEscuela de Matemáticas
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.creativecommonsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
dc.rights.licenseAttribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
dc.subjectWackestone
dc.subjectFormaciones terciarias
dc.subjectValle superior
dc.subjectNúcleos de Perforación
dc.subjectFacie
dc.subjectMargas
dc.subjectClaystone
dc.subject.keywordWackestone
dc.subject.keywordTertiary Formation
dc.subject.keywordUpper valley
dc.subject.keywordDrill cores
dc.subject.keywordFacie
dc.subject.keywordMargas
dc.subject.keywordClaystone
dc.titleCaracterización litológica de yacimientos por medio de métodos estadísticos
dc.title.englishReservoir characterization through lithological statistical methods. "
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce
dc.type.hasversionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.localTesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado
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