Estudio del problema de conformación de lotes en el alistamiento de pedidos, validado en un almacén de materias primas del sector textil Colombiano

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dc.contributor.advisorDíaz Bohórquez, Carlos Eduardo
dc.contributor.authorCadena Hernández, Julián Andrés
dc.date.accessioned2024-03-03T22:03:10Z
dc.date.available2015
dc.date.available2024-03-03T22:03:10Z
dc.date.created2015
dc.date.issued2015
dc.description.abstractEste documento presenta un estudio del problema de conformación de lotes (Order Batching Problem, OBP por sus siglas en inglés), validado en un almacén de rollos de tela del sector textil colombiano, con el propósito de reducir los tiempos de alistamiento. Se presentan nuevos algoritmos semilla, los cuales permiten dividir las órdenes de los clientes para el alistamiento, considerando el tiempo de reclasificación de cada producto en su orden de pedido respectiva cuando finaliza la recolección de cada lote. Así mismo, se utiliza un algoritmo genético como otra estrategia para agrupar órdenes. El desempeño de los métodos propuestos se compara con la heurística FCFS, y las reglas de selección de semilla y de adición de órdenes que mostraron buen comportamiento en los algoritmos presentados en Ho, Su & Zhi (2008) y Ho & Tseng (2006). Para simular los recorridos en el almacén, se usó la política de ruteo de punto medio en un almacén de dos bloques que opera con un sistema de preparación de pedidos que utiliza múltiples recursos de alistamiento. Finalmente, el problema se simuló en MATLAB con datos reales de la empresa COMERTEX y se comparó el funcionamiento de los diferentes métodos estudiados. La simulación arrojó los datos para realizar el análisis estadístico del tiempo de alistamiento, las distancias recorridas y los tiempos de cómputo.
dc.description.abstractenglishThis document presents a study about the order batching problem, validated in rolls of fabric warehouse of the Colombian textile sector, with the purpose of reduce the picking process time. New seed algorithms are presented, which allow split the customer orders, considering the time of reclassification of each product in its respective order when finishes the collection of each batch. Likewise, a genetic algorithm is used as another strategy for grouping orders. The performance of the proposed methods is compared with heuristic FCFS, and the seed selection and orders addition rules that showed good performance in the algorithms presented in Ho, Su & Zhi (2008) and Ho & Tseng (2006). To simulate the routes in the warehouse, the mid-point routing policy was used in a two blocks warehouse that operates with an order picking system that uses multiple picking facilities. Finally, the problem was simulated in MATLAB with real data of the company COMERTEX and the performance of the different methods was studied. The simulation showed the data for statistical analysis of the picking time, travel time and computational time.
dc.description.degreelevelMaestría
dc.description.degreenameMagíster en Ingeniería Industrial
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.instnameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.reponameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.repourlhttps://noesis.uis.edu.co
dc.identifier.urihttps://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/32312
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Industrial de Santander
dc.publisher.facultyFacultad de Ingenierías Fisicomecánicas
dc.publisher.programMaestría en Ingeniería Industrial
dc.publisher.schoolEscuela de Estudios Industriales y Empresariales
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.creativecommonsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
dc.rights.licenseAttribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
dc.subjectAlistamiento De Pedidos
dc.subjectGestión De Almacenes
dc.subjectConformación De Lotes
dc.subjectPolíticas De Ruteo
dc.subjectAlgoritmos Semilla
dc.subjectAlgoritmos Genéticos.
dc.subject.keywordPicking Process
dc.subject.keywordWarehouse Management
dc.subject.keywordBatching
dc.subject.keywordRouting Policy
dc.subject.keywordSeed Algorithms
dc.subject.keywordGenetic Algorithms.
dc.titleEstudio del problema de conformación de lotes en el alistamiento de pedidos, validado en un almacén de materias primas del sector textil Colombiano
dc.title.englishOrder batching study in picking process, validated in a raw materials warehouse of Colombian textile sector.
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce
dc.type.hasversionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_bdcc
dc.type.localTesis/Trabajo de grado - Monografía - Maestria
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