Gestión y Análisis de datos en Pacientes hipertensos y/o diabéticos para la mitigación de riesgos y/o complicaciones mediante modelos de inteligencia artificial
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Date
2022-11-11
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Publisher
Universidad Industrial de Santander
Abstract
El control de la diabetes y la hipertensión es una tarea rigurosa, la cual requiere
tener la mejor atención médica en el menor tiempo posible. Una rápida atención puede ayudar a
evitar la progresión de la enfermedad. Hoy en día, la tecnología nos brinda dispositivos con la
capacidad de generar miles de datos, los cuales pueden usarse para construir conocimiento en la
detección temprana de riesgos.
El proyecto presente propone el diseño de un motor de análisis de datos que apoye el tratamiento
de estos pacientes brindando un entorno inteligente. El motor tendrá la funcionalidad de
gestionar los datos de dispositivos Wearables en una base de datos, los cuales serán procesados y
analizados por modelos de inteligencia artificial para identificar y predecir el desarrollo de
factores de riesgo que puedan incidir en la aparición de complicaciones. A partir de estos datos,
se diseñarán informes que serán utilizados por los servicios REST Whatoko para visualización
en un dashboard, de tal manera que puedan ser interpretados tanto por el personal Médico como
el paciente.
Description
Keywords
Aprendizaje Automático, Aprendizaje Profundo, Microservicios, Bases de Datos, CIencia de Datos