Análisis numérico del comportamiento a tracción y compresión de estructuras biomiméticas

dc.contributor.advisorBegambre Carrillo, Óscar Javier
dc.contributor.advisorGómez Rodríguez, Diana Marcela
dc.contributor.advisorJaramillo Sánchez, Daniel Camilo
dc.contributor.authorCastellanos Hernández, Fredy Hernando
dc.contributor.authorOrellano Ortiz, Iván René
dc.contributor.evaluatorZapata Orduz, Luis Eduardo
dc.contributor.evaluatorBenjumea Royero, José Miguel
dc.date.accessioned2022-04-07T13:32:21Z
dc.date.available2022-04-07T13:32:21Z
dc.date.created2022-03-31
dc.date.issued2022-03-31
dc.description.abstractDado que el diseño bio-inspirado ha brindado soluciones óptimas en diferentes campos del conocimiento, y actualmente, el desarrollo de nuevas tecnologías computacionales provee algoritmos factibles para descifrar los conocimientos acumulados durante miles de millones de años en la naturaleza, los cuales también podrían dar solución a problemas estructurales en el campo de aplicación de la ingeniería civil. Este estudio integró el modelado tridimensional, la predicción por redes neuronales de aprendizaje profundo y la simulación por el método de elementos finitos mediante el software Ansys, para analizar y comparar el comportamiento a tracción y compresión de las estructuras biomiméticas: giroide, helicoidal y trabecular. De igual forma mediante análisis de sensibilidad se observó e identificó el comportamiento específico de cada geometría bio-inspirada y se determinó la relación y tendencia del volumen neto de material y la deformación, ante la variación de los parámetros geométricos propios, para un intervalo específico del espacio de diseño limitado a una probeta definida según la norma ASTM E9-09 con una altura de 14 cm. Los resultados muestran la comparación entre las curvas esfuerzo-deformación de cada estructura frente a las otras dos, en las cuales se analizaron las características de: rigidez, absorción de energía de deformación (tenacidad) y relación rigidez/volumen traducida como optimización de material.
dc.description.abstractenglishSince bio-inspired design has provided optimal solutions in different fields of knowledge, and currently, the development of new computational technologies provides feasible algorithms to decipher the knowledge accumulated over billions of years in nature, which could also provide solutions to structural problems in the field of civil engineering application. This study integrated three-dimensional modeling, prediction by deep learning neural networks and simulation by the finite element method using Ansys software, to analyze and compare the tensile and compressive behavior of biomimetic structures: gyroid, helical and trabecular. Likewise, by means of sensitivity analysis, the specific behavior of each bio-inspired geometry was observed and identified, and the relationship and tendency of the net volume of material and deformation was determined, in response to the variation of the geometric parameters, for a specific interval of the design space, limited to a specimen defined according to the ASTM E9-09 standard with a height of 14 cm. The results show the comparison between the stress-strain curves of each structure with respect to the other two, in which the following characteristics were analyzed: stiffness, strain energy absorption (toughness) and stiffness/volume ratio translated as material optimization.
dc.description.degreelevelPregrado
dc.description.degreenameIngeniero Civil
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.instnameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.reponameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.repourlhttps://noesis.uis.edu.co
dc.identifier.urihttps://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/9758
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Industrial de Santander
dc.publisher.facultyFacultad de Ingeníerias Fisicomecánicas
dc.publisher.programIngeniería Civil
dc.publisher.schoolEscuela de Ingenieria Civil
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.coarhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.creativecommonsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
dc.rights.licenseAttribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subjectBiomímesis
dc.subjectConstrucción bio-inspirada
dc.subjectGiroide
dc.subjectTrabecular
dc.subjectHelicoidal
dc.subjectModelado 3D
dc.subjectRedes Neuronales
dc.subject.keywordBiomimicry
dc.subject.keywordBio-inspired construction
dc.subject.keywordGyroid
dc.subject.keywordTrabecular
dc.subject.keywordHelical
dc.subject.keyword3D Modeling
dc.subject.keywordNeural Networks
dc.titleAnálisis numérico del comportamiento a tracción y compresión de estructuras biomiméticas
dc.title.englishNumerical Analysis of Tensile and Compressive Behavior of Biomimetic Structures
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.hasversionhttp://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce
dc.type.localTesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado
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