Mecanismos de implementación de autoestereogramas en arquitecturas escalables

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dc.contributor.advisorBarrios Hernández, Carlos Jaime
dc.contributor.authorArguello Castellanos, Jeisson
dc.contributor.authorHernández Padilla, Willmer Fabian
dc.date.accessioned2024-03-03T22:07:09Z
dc.date.available2015
dc.date.available2024-03-03T22:07:09Z
dc.date.created2015
dc.date.issued2015
dc.description.abstractEn la actualidad existe una técnica para la presentación de estereogramas, en el cual la información completa, para los dos ojos, está contenida en una sola imagen. Estas imágenes son conocidas n ser de dos tipos: Texturas o puntos aleatorios, tales imágenes pueden contener una amplia variedad de formas de profundidad con algunas limitaciones en cuanto al color o textura del objeto al momento de visualizar el patrón. Estas imágenes se generan en múltiples planos, delante o detrás del plano físico, y a su vez puede ser diseñado para avanzar de forma progresiva través de distintos planos. Para poder percibir formas 3D en los autoestereogramas, hay que superar la coordinación normal, entre el enfoque y la convergencia de la visión humana. Lo cual dará una percepción de profundidad que consiste en la estereopsis.Los autoestereogramas sirven como metodo de encriptación de mensajes y puede incursionarse en campos de visualización en tres dimensiones. Por lo tanto, se propone implementar y analizar un método de generación de autoestereogramas de puntos aleatorios (SIRDS) en arquitecturas de desarrollo unificado a fin de identificar la viabilidad de su implementación disminuyendo el tiempo de procesamiento en la generación del autoestereograma. Llevando a cabo los diseños y pruebas en el supercomputador GUANE con tarjetas gráficas NVIDIA Fermi Tesla M2075 y un computador portátil ASUS core i7 con una tarjeta gráfica NVIDIA GeForce GT 630M.
dc.description.abstractenglishAt present there is a technique for presenting stereograms in which the complete information for both eyes, is contained in a single image. These images are known as "Autostereogram" that depending on the pattern that is generated can be of two types: Textures or random points, such images can contain a wide variety of forms deep with some limitations in color or texture of the object when displaying the pattern. These images are generated in multiple planes, before or after the physical plane, and in turn can be designed to move progressively through different planes. To perceive 3D shapes in autoestereogramas, we must overcome normal coordination between focus and convergence of human vision. Which give depth perception consisting of stereopsis. The autostereograms serve as a method of encryption of messages and can venture into display fields in three dimensions. Therefore, it is proposed to implement and analyze a method of generating random dot autostereogram (SIRDS) in unified development architectures for to identify the feasibility of its implementation reducing processing time in generating the autostereogram. Carrying out the designs and tests on the supercomputer GUANE with NVIDIA Fermi Tesla M2075 graphics cards and ASUS laptop core i7 with NVIDIA GeForce GT 630M graphics card.
dc.description.degreelevelPregrado
dc.description.degreenameIngeniero de Sistemas
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.instnameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.reponameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.repourlhttps://noesis.uis.edu.co
dc.identifier.urihttps://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/32600
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Industrial de Santander
dc.publisher.facultyFacultad de Ingenierías Fisicomecánicas
dc.publisher.programIngeniería de Sistemas
dc.publisher.schoolEscuela de Ingeniería de Sistemas e Informática
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.creativecommonsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
dc.rights.licenseAttribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
dc.subjectAutoestereogramas
dc.subjectSirds
dc.subjectCuda
dc.subjectProgramación Paralelo
dc.subjectArquitecturas Escalables.
dc.subject.keywordAutostereograms
dc.subject.keywordSirds
dc.subject.keywordCuda
dc.subject.keywordParallel Programming
dc.subject.keywordScalable Architecture.
dc.titleMecanismos de implementación de autoestereogramas en arquitecturas escalables
dc.title.englishImplementation mechanisms autostereogram in scalable architectures
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce
dc.type.hasversionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.localTesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado
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Ingeniería de Sistemas