PROTOTIPO PARA DETERMINAR EL ESTADO DE SALUD DEL ÁRBOL DE MANZANA MEDIANTE EL USO DE REDES NEURONALES
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Date
2024-11-12
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Publisher
Universidad Industrial de Santander
Abstract
Colombia, con su diversidad de flora y fauna, es propicia para cultivos como la
manzana, que enfrenta desafíos relacionados con plagas y enfermedades. El diagnóstico y
clasificación de los frutos es crucial, pues la calidad impacta en su valor comercial.
Tradicionalmente, esta tarea es realizada por agricultores y agrónomos, pero el uso de tecnologías
basadas en inteligencia artificial (IA) ofrece una alternativa al ser utilizada como herramienta para
la predicción de las afecciones en la hoja de manzana. En este contexto, se desarrolló el prototipo
IAPPLE, que emplea procesamiento de imágenes e IA con Aprendizaje Profundo (Deep Learning)
para diagnosticar la salud de las hojas de los manzanos. Este sistema utiliza la tarjeta AMB82-
MINI con una NPU para realizar operaciones en redes neuronales, acompañado de una cámara con
sensor de imagen CMOS Full HD JXF37 1920×1080 y una pantalla LCD TFT de 2.2 pulgadas. El
prototipo diagnostica plagas como el cucarrón y arañitas rojas, y enfermedades como la venturia
y podredumbre negra, basándose en una combinación de la base de datos de Kaggle y de imágenes
adquiridas por los autores en cultivos de Boyacá. Con un consumo energético de 350 mA y un
peso de 236 gramos, el dispositivo puede operar durante seis horas y detectar enfermedades en
menos de 4000 microsegundos. Además, la implementación de la técnica de Aprendizaje por
Transferencia utilizando MobileNetV2 ha permitido obtener una precisión superior al 90%. La
posibilidad de actualizar la base de datos mediante microSD asegura que el prototipo siga siendo
efectivo en el diagnóstico de plagas y enfermedades, proporcionando a los agricultores una
herramienta precisa y confiable para mejorar la producción agrícola.
Description
Keywords
AMB-82, Afecciones, Base de datos, Detección, Hoja de manzana, Redes Neuronales Profundas, Procesamiento de imágenes, Prototipo