Analisis y simulacion de e-bikes empleando representacion macroscopica energetica: casos de estudio / juan felipe amaya rivera, fabian andres rueda fonseca ; directores javier enrique solano martinez, luis ignacio silva

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dc.contributor.advisorSolano Martinez, Javier Enrique
dc.contributor.advisorSilva, Luis Ignacio
dc.contributor.authorAmaya Rivera, Juan Felipe
dc.contributor.authorRueda Fonseca, Fabian Andres
dc.date.accessioned2023-04-06T03:25:37Z
dc.date.available2023
dc.date.available2023-04-06T03:25:37Z
dc.date.created2019
dc.date.issued2019
dc.description.abstractEste trabajo trata sobre la aplicación de la representación energética macroscópica (EMR, por sus siglas en inglés) para llevar a cabo los estudios de autonomía de una bicicleta que cuenta con un sistema de pedaleo asistido (BPA), también conocida como E-bike (o EPAC por sus siglas en inglés). Para ello, se adquieren los datos asociados a múltiples perfiles de conducción, tales como gradiente y velocidad de usuarios de bicicletas convencionales, para las ciudades de Bucaramanga en Colombia y Rafaela en Argentina como caso de estudio, empleando una aplicación de GPS de uso gratuito (STRAVA). Las simulaciones de la BPA se realizan teniendo en cuenta diferentes porcentajes de asistencia eléctrica y modos de manejo, también la consideración o no del uso del sistema frenado regenerativo. Los resultados de este estudio muestran que la autonomía de las BPA se ve reducida aproximadamente hasta un 50% si es considerada la fuerza del gradiente del terreno de las carreteras de ciudades ubicadas en terrenos montañosos en comparación a cuando no se contempla dicha fuerza. Sin embargo, el uso de frenado regenerativo puede llegar a brindar hasta una autonomía extra porcentual aproximadamente del 60% si se tiene en cuenta una asistencia eléctrica del 50%, para condiciones de terreno favorables.
dc.description.abstractenglishThis work deals with the application of the Energetic Macroscopic Representation (EMR); also knowing by its acronym in Spanish BPA, to study the autonomy of an electric pedal assisted cycle (EPAC). To this end, the data associated to multiple conduction profiles are acquired, such as road elevation, road inclination and multiple speed profiles as function of the distance and time from different bike users. The routes used in this study are from Bucaramanga Colombia and Rafaela Argentina and all the data associated is measured using a free use application (STRAVA). The EPAC simulations are made considering the use or no of the regenerative braking system, different rates of electric assistance and the riding mode according to the data and topography related to the terrain conditions. Results of the study show that EPAC autonomy is strongly affected by the road gradient forces in high gradient profiles. The EPAC autonomy in scenarios where the gradient is considered is approximately 50% less than scenarios without the consideration of the road gradient forces. The autonomy for EPACs must be redefined considering the location characteristics. However, the use of the regenerative braking system can provide the amount of energy necessary to the EPAC allowing the vehicle to reach even a 60% of extra autonomy, especially when its considered the use of the electric assistance mode by a rate of 50% and under favorable terrain conditions.
dc.description.degreelevelPregrado
dc.description.degreenameIngeniero Electricista
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.instnameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.reponameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.repourlhttps://noesis.uis.edu.co
dc.identifier.urihttps://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/13379
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Industrial de Santander
dc.publisher.facultyFacultad de Ingenierías Fisicomecánicas
dc.publisher.programIngeniería Eléctrica
dc.publisher.schoolEscuela de Ingenierías Eléctrica, Electrónica y Telecomunicaciones
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.coarhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.creativecommonsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
dc.rights.licenseAttribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subjectVehículo Eléctrico
dc.subjectFreno Regenerativo
dc.subjectRepresentación Energética Macroscópica
dc.subjectBicicleta De Pedaleo Asistido
dc.subject20-Sim
dc.subject.keywordElectric Vehicle
dc.subject.keywordRegenerative Braking System
dc.subject.keywordEnergetic Macroscopic Representation
dc.subject.keywordElectric Pedal Assisted Cycles
dc.subject.keyword20-Sim
dc.titleAnalisis y simulacion de e-bikes empleando representacion macroscopica energetica: casos de estudio / juan felipe amaya rivera, fabian andres rueda fonseca ; directores javier enrique solano martinez, luis ignacio silva
dc.title.englishAnalysis and simulation of e-bikes using energetic macroscopic representation: cases of study.
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce
dc.type.hasversionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.localTesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado
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Ingeniería Eléctrica