SEGMENTACIÓN AUTOMÁTICA DE PLEXO BRAQUIAL PARA FACILITAR EL BLOQUEO ECO DIRIGIDO UTILIZANDO REDES NEURONALES CONVOLUCIONALES

Abstract
El plexo braquial es una estructura nerviosa situada en el hombro, la cual transporta señales sensoriales y de movimiento desde la médula espinal hasta los brazos y las manos. El bloqueo del plexo braquial es el método anestésico más utilizado en las intervenciones quirúrgicas de los miembros superiores, el cual consiste en realizar una punción con una aguja especializada en el hombro del paciente hacia la sección del plexo que transportará la anestesia hacia el área deseada. Mediante el uso de imágenes de ultrasonido, los profesionales capacitados pueden realizar el procedimiento de bloqueo eco dirigido del plexo braquial, que consiste en observar la dirección y posición de la aguja con un ecógrafo a medida que esta se introduce. Sin embargo, la identificación y localización del plexo braquial mediante el ecógrafo presenta una dificultad considerable debido al ruido presente en las imágenes de ultrasonido, lo que puede implicar complicaciones en la salud del paciente en caso de realizarse de manera incorrecta. Las redes neuronales convolucionales podrían facilitar este procedimiento proporcionando una identificación y segmentación automática de la región de interés. Utilizando el conjunto de datos proporcionado por la competencia pública Ültrasound Nerve Segmentation", se implementó una arquitectura de redes neuronales convolucionales denominada U-net. La red neuronal implementada localiza y segmenta automáticamente el plexo braquial en el conjunto de datos mencionado. El modelo alcanza una puntuación de coeficiente de dados DSC=0,86 lo que permite concluir que el método propuesto localiza y segmenta satisfactoriamente el plexo braquial. Dichos resultados están en línea con otros trabajos de aprendizaje profundo, lo que sugiere que las redes neuronales convolucionales (CNN) podrían facilitar el procedimiento de bloqueo eco dirigido del plexo braquial.
Description
Keywords
Imágenes médicas, Plexo braquial, Aprendizaje profundo, Redes neuronales convolucionales, Segmentación
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