Algoritmo genético multiobjetivo para el diseño de una cadena de suministro de  circuito cerrado para la industria de neumáticos con demanda estocástica

Castellanos Peña, Paula Andrea; Hernández Ortiz, Johan Sebastián

Algoritmo genético multiobjetivo para el diseño de una cadena de suministro de circuito cerrado para la industria de neumáticos con demanda estocástica

dc.contributor.advisor	Camacho Pinto, Julio César
dc.contributor.advisor	Garavito Hernández, Edwin Alberto
dc.contributor.author	Castellanos Peña, Paula Andrea
dc.contributor.author	Hernández Ortiz, Johan Sebastián
dc.contributor.evaluator	Lamos Díaz, Henry
dc.contributor.evaluator	Torres Cárdenas, Fabián Alexander
dc.date.accessioned	2022-04-22T12:47:12Z
dc.date.available	2022-04-22T12:47:12Z
dc.date.created	2022-03-30
dc.date.issued	2022-03-30
dc.description.abstract	La producción y el consumo responsable es uno de los objetivos de desarrollo sostenible de las naciones unidas el cual busca principalmente desvincular el crecimiento económico de la degradación medioambiental y aumentar la eficiencia de recursos, por esta razón el nuevo reto para las industrias consiste en coordinar y administrar efectivamente la gestión de la recolección y tratamiento de los productos desechos. El presente trabajo de investigación tiene como finalidad proponer y evaluar una solución alterna a un modelo matemático estocástico y multiobjetivo planteado de una cadena de suministro de circuito cerrado de una empresa iraní fabricante de llantas. El modelo se caracteriza por integrar de manera simultánea el enfoque económico, ambiental y a su vez evaluar la capacidad de respuesta de la cadena. El componente estocástico del modelo se considera en la demanda. La solución propuesta para el modelo es el uso de un algoritmo genético de ordenación no dominada NSGA II adaptado al caso de estudio y busca mejorar los resultados y evidenciar que este tipo de solución se puede emplear para la solución de problemas de mayor complejidad. Para validar el método de solución propuesto se realizó un diseño experimental de un factor para tres factores con el fin de determinar su influencia en el algoritmo, además de la calidad y cantidad de las soluciones halladas.
dc.description.abstractenglish	Responsible production and consumption is one of the sustainable development goals of the united nations which mainly seeks to decouple economic growth from environmental degradation and increase resource efficiency, for this reason the new challenge for industries is to effectively coordinate and manage the collection and treatment of waste products. The purpose of this research work is to propose and evaluate an alternative solution to a stochastic and multi-objective mathematical model of a closed-loop supply chain of an Iranian tire manufacturing company. The model is characterized by simultaneously integrating the economic and environmental approach while evaluating the responsiveness of the chain. The stochastic component of the model is considered on the demand side. The proposed solution for the model is the use of a non dominated sorting genetic algorithm NSGA II adapted to the case study and seeks to improve the results and demonstrate that this type of solution can be used to solve problems of greater complexity. To validate the proposed solution method, a one-factor experimental design for three factors was carried out to determine their influence on the algorithm, as well as the quality and quantity of the solutions found.
dc.description.degreelevel	Pregrado
dc.description.degreename	Ingeniero Industrial
dc.format.mimetype	application/pdf
dc.identifier.instname	Universidad Industrial de Santander
dc.identifier.reponame	Universidad Industrial de Santander
dc.identifier.repourl	https://noesis.uis.edu.co
dc.identifier.uri	https://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/10138
dc.language.iso	spa
dc.publisher	Universidad Industrial de Santander
dc.publisher.faculty	Facultad de Ingeníerias Fisicomecánicas
dc.publisher.program	Ingeniería Industrial
dc.publisher.school	Escuela de Estudios Industriales y Empresariales
dc.rights	info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.accessrights	info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.coar	http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.creativecommons	Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
dc.rights.license	Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subject	cadena de suministro de bucle cerrado
dc.subject	multiobjetivo
dc.subject	programación estocástica
dc.subject	problema de localización y asignación
dc.subject	NSGAII
dc.subject.keyword	closed loop supply chain
dc.subject.keyword	multiobjective
dc.subject.keyword	stochastic programming
dc.subject.keyword	location and allocation problema
dc.subject.keyword	NSGAII
dc.title	Algoritmo genético multiobjetivo para el diseño de una cadena de suministro de circuito cerrado para la industria de neumáticos con demanda estocástica
dc.title.english	Multi-objective genetic algorithm for the design of a closed-loop supply chain for the tire industry with stochastic demand
dc.type.coar	http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.hasversion	http://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce
dc.type.local	Tesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado
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