Modelo analítico con regulaciones de emisiones de carbono en una cadena de suministro con múltiples periodos, niveles y productos

Tarazona Jiménez, Jeamy Sebastián

Modelo analítico con regulaciones de emisiones de carbono en una cadena de suministro con múltiples periodos, niveles y productos

dc.contributor.advisor	Lamos Díaz, Henry
dc.contributor.advisor	Martínez Quezada, Daniel Orlando
dc.contributor.author	Tarazona Jiménez, Jeamy Sebastián
dc.contributor.evaluator	Basallo Triana, Mario José
dc.contributor.evaluator	Díaz Bohórquez, Carlos Eduardo
dc.date.accessioned	2024-12-02T19:46:11Z
dc.date.available	2024-12-02T19:46:11Z
dc.date.created	2024-11-16
dc.date.issued	2024-11-16
dc.description.abstract	El desarrollo económico y las actividades humanas han generado un impacto significativo en el medio ambiente. Para mitigar estos efectos, los gobiernos han implementado políticas para controlar las emisiones de carbono, lo que ha llevado a las empresas a equilibrar la rentabilidad con la responsabilidad ambiental. Esto ha obligado a los gerentes de la cadena de suministro a ajustar sus estrategias, optimizando aspectos clave como la red logística, los tamaños de lote, el inventario, la asignación de vehículos y la selección de fábricas. Estas decisiones son fundamentales para minimizar tanto los costos como las emisiones en el diseño de una cadena de suministro. Este trabajo presenta un modelo de optimización enfocado en la regulación de emisiones de carbono, diseñado para múltiples periodos, niveles y productos, con el fin de analizar el impacto conjunto de las dimensiones económica y ambiental. El modelo se formula bajo dos escenarios: uno sin incertidumbre y otro con incertidumbre, integrando predicciones para estimar parámetros clave. Se realiza un análisis de sensibilidad para comparar tres tipos de regulaciones de emisiones: impuesto al carbono, límite de emisiones y el sistema de tope y comercio. Los resultados indican que el impuesto al carbono es la opción más económica pero también la más contaminante, mientras que el límite de emisiones es el más eficaz en la reducción de contaminación, aunque con mayores costos. El sistema de tope y comercio se sitúa entre ambos, siendo moderado tanto en costo como en impacto ambiental. Finalmente, el modelo muestra mayor sensibilidad al límite de emisiones que a la tasa del impuesto al carbono, lo que subraya la importancia de la regulación estricta en la reducción de emisiones.
dc.description.abstractenglish	Economic development and human activities have significantly impacted the environment. To mitigate these effects, governments have implemented policies to control carbon emissions, leading companies to balance profitability with environmental responsibility. This has forced supply chain managers to adjust their strategies, optimizing key aspects such as logistics networks, batch sizes, inventory, vehicle allocation, and factory selection. These decisions are critical to minimizing costs and emissions in the design of a supply chain. This paper presents an optimization model focused on carbon emissions regulation, designed for multiple periods, levels, and products, to analyze the joint impact of the economic and environmental dimensions. The model is formulated under two scenarios: one without uncertainty and one with uncertainty, integrating predictions to estimate key parameters. A sensitivity analysis compares three types of emissions regulations: carbon tax, emissions cap and cap-and-trade system. The results indicate that the carbon tax is the most economical option but also the most polluting, while the emissions cap is the most effective in reducing pollution, although with higher costs. The cap-and-trade system is located between both, being moderate both in cost and environmental impact. Finally, the model shows greater sensitivity to the emissions cap than to the carbon tax rate, which underlines the importance of strict regulation in reducing emissions.
dc.description.cvlac	https://scienti.minciencias.gov.co/cvlac/visualizador/generarCurriculoCv.do?cod_rh=0002069560
dc.description.degreelevel	Maestría
dc.description.degreename	Magíster en Ingeniería Industrial
dc.description.googlescholar	https://scholar.google.com/citations?user=YPM6TksAAAAJ&hl=es
dc.description.orcid	https://orcid.org/0000-0002-4912-1685
dc.format.mimetype	application/pdf
dc.identifier.instname	Universidad Industrial de Santander
dc.identifier.reponame	Universidad Industrial de Santander
dc.identifier.repourl	https://noesis.uis.edu.co
dc.identifier.uri	https://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/44870
dc.language.iso	spa
dc.publisher	Universidad Industrial de Santander
dc.publisher.faculty	Facultad de Ingeníerias Fisicomecánicas
dc.publisher.program	Maestría en Ingeniería Industrial
dc.publisher.school	Escuela de Estudios Industriales y Empresariales
dc.rights	info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.accessrights	info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.coar	http://purl.org/coar/access_right/c_f1cf
dc.rights.creativecommons	Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
dc.rights.license	Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia (CC BY-NC-ND 2.5 CO)
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subject	Modelo de Optimización
dc.subject	Modelos de Predicción
dc.subject	Producción
dc.subject	Inventario
dc.subject	Transporte
dc.subject	Regulaciones de CO2
dc.subject.keyword	Optimization Model
dc.subject.keyword	Prediction Models
dc.subject.keyword	Production
dc.subject.keyword	Inventory
dc.subject.keyword	Transportation
dc.subject.keyword	CO2 regulations
dc.title	Modelo analítico con regulaciones de emisiones de carbono en una cadena de suministro con múltiples periodos, niveles y productos
dc.title.english	Analytical model with carbon emission regulations in a supply chain with multiple periods, levels and products
dc.type.coar	http://purl.org/coar/resource_type/c_bdcc
dc.type.hasversion	http://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce
dc.type.local	Tesis/Trabajo de grado - Monografía - Maestría