Escuela de Ingeniería de Sistemas e Informática

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Browsing Escuela de Ingeniería de Sistemas e Informática by browse.metadata.advisor "Álvarez Ojeda, Olga Mercedes"

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    Análisis de biopsias de seno para determinar la expresión de los receptores de estrógenos y progesterona por medio de tratamiento de imágenes
    (Universidad Industrial de Santander, 2012) Bautista Bohórquez, Cindy Lorena; Ortiz Villamizar, Belkys Zulay; Martínez Abaunza, Víctor Eduardo; Álvarez Ojeda, Olga Mercedes
    El cáncer de seno es el cáncer con más frecuencia a nivel mundial entre las mujeres, teniendo el mayor porcentaje de Mortalidad (12.5); seguido por el cáncer de Cuello Uterino; Colombia no está exenta y éste también es el de mayor incidencia y mortalidad en el país1. La determinación de la expresión de los receptores de estrógenos y progesterona, se realiza sobre tejido canceroso, a través de la utilización de muestras de biopsias; las cuales son tratadas con métodos de inmunotinción (inmunohistoquímicos), el resultado de este proceso permite una visualización directa de los receptores en los núcleos, permitiendo el calculo de la expresión nuclear que en última instancia contribuirá en la formulación del tratamiento más adecuado; en la actualidad este proceso se realiza de forma manual, siendo propenso al error humano, dificultando la clasificación dentro de las diferentes intensidades, debido a que no existe una técnica estándar para la realización del proceso, lo que puede ocasionar que varíe de un observador a otro. El presente proyecto se deriva de una de las línea trabajadas por el Grupo de Investigación en Ingeniería biomédica (GIIB), como es el tratamiento de imágenes médicas, orientándose a la construcción de herramientas software que faciliten la labor de los médicos patólogos; en este caso en lo relacionado con la formulación de un tratamiento adecuado según la determinación de la expresión de receptores de estrógenos y progesterona del cáncer de mama. En su desarrollo se emplearon diversas técnicas de tratamiento digital de imágenes, bases de datos, y una metodología de Prototipado Evolutivo.
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    Análisis y procesamiento de imágenes digitales microscópicas de una biopsia como apoyo en el diagnóstico de la angiogénesis
    (Universidad Industrial de Santander, 2011) Moreno Hernández, Laura Patricia; Gonzalez Cardenas, Hernan Dario; Martínez Abaunza, Víctor Eduardo; Álvarez Ojeda, Olga Mercedes
    En la actualidad el cáncer de mama junto con el cáncer de cuello uterino es la principal causa de muerte en mujeres entre los 35 y 64 años en América Latina esto es derivado a nuevas condiciones de vida en este continente. La cifra en nuestro país, crece anualmente, presentándose aproximadamente 355 casos en Santander y cerca de siete mil a lo largo de todo el territorio colombiano. La mayor parte de estos casos son incidencias de metástasis después de los tratamientos efectuados, a raíz de esto, se hace necesaria una nueva estrategia en la cual prevenir y combatir estas incidencias sean criterios que definan la sobrevivencia del paciente. Para esto, se pueden estudiar fenómenos como la angiogénesis, formación de vasos sanguíneos que alimentan el tumor y proporcionan una vía de escape hacia diferentes lugares del organismo donde pueden acentuarse nuevas lesiones. En este documento se presenta un algoritmo computacional el cual reconoce los vasos sanguíneos presentes en fotografías de muestras extraídas tratadas con el antígeno CD34 de pacientes en diferentes estadios tumorales y cada una en diferentes condiciones de la enfermedad, en el cual el reconocimiento se efectúa por medio de segmentación y tratamiento de las diferentes capas del modelo de color HSL. ˘ˇˆ˙˝˛˚ˇ˜˛ ˝!ˇˇ"˙˜"˙˛#˛$ˇ˛˙%˙˛ !ˇˇ"&˙˝'˙!ˇ('$˝˛)˛˝˘!ˇ"˛˝% ˝"ˇ+,