Análisis y procesamiento de imágenes digitales microscópicas de una biopsia como apoyo en el diagnóstico de la angiogénesis
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Date
2011
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Universidad Industrial de Santander
Abstract
En la actualidad el cáncer de mama junto con el cáncer de cuello uterino es la principal causa de muerte en mujeres entre los 35 y 64 años en América Latina esto es derivado a nuevas condiciones de vida en este continente. La cifra en nuestro país, crece anualmente, presentándose aproximadamente 355 casos en Santander y cerca de siete mil a lo largo de todo el territorio colombiano. La mayor parte de estos casos son incidencias de metástasis después de los tratamientos efectuados, a raíz de esto, se hace necesaria una nueva estrategia en la cual prevenir y combatir estas incidencias sean criterios que definan la sobrevivencia del paciente. Para esto, se pueden estudiar fenómenos como la angiogénesis, formación de vasos sanguíneos que alimentan el tumor y proporcionan una vía de escape hacia diferentes lugares del organismo donde pueden acentuarse nuevas lesiones. En este documento se presenta un algoritmo computacional el cual reconoce los vasos sanguíneos presentes en fotografías de muestras extraídas tratadas con el antígeno CD34 de pacientes en diferentes estadios tumorales y cada una en diferentes condiciones de la enfermedad, en el cual el reconocimiento se efectúa por medio de segmentación y tratamiento de las diferentes capas del modelo de color HSL. ˘ˇˆ˙˝˛˚ˇ˜˛ ˝!ˇˇ"˙˜"˙˛#˛$ˇ˛˙%˙˛ !ˇˇ"&˙˝'˙!ˇ('$˝˛)˛˝˘!ˇ"˛˝% ˝"ˇ+,
Description
Keywords
angiogénesis, Conteo, Matlab, Modelo de color, Hsl, rgb, segmentación, tratamiento de imágenes digitales, carcinoma de mama.