Especialización en Patología
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Browsing Especialización en Patología by browse.metadata.evaluator "Gaona Morales, Diana Rossio"
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Item Capacidad discriminativa del software Imagen J para el cálculo del índice de proliferación celular en linfoma B difuso de células grande(Universidad Industrial de Santander, 2022-05-05) Reyes Cárdenas, Pablo Alejandro; García Vera, Jorge Andrés; Gaona Morales, Diana Rossio; Mejía Casadiegos, Fabián AndrésEl Ki67 es una proteína nuclear que refleja el índice de proliferación celular (IPC), se relaciona con el grado y pronóstico de diferentes neoplasias linfoproliferativas. Su cuantificación se efectúa mediante observación por patólogo, dependiente de experiencia intra e interobservador, o mediante conteo manual de células (CMC), método dispendioso. El análisis de imágenes digital (AID) es una herramienta que permitiría su cuantificación rápida y objetiva, sin embargo, ha sido poco usada en el campo de la hematopatología. Objetivos: Determinar la utilidad del AID para el cálculo de IPC mediante inmunohistoquímica Ki67 en 128 casos de linfoma B difuso de células grandes (DLBCL-NOS) Materiales y métodos: Estudio observacional analítico de corte transversal en el periodo de enero 2016 a marzo 2019, con datos de 18 casos de DLBCL-NOS con informe de IPC calculado de forma visual mediante tinción de inmunohistoquímica Ki67 en el departamento de patología del Hospital Universitario de Santander y el laboratorio de patología Isabel Bolívar. Se realizó CMC y AID con software Image J a fotografías obtenidas de 5 campos representativos de cada caso, indicados por hematopatólogo experto, para el cálculo de IPC medido por Ki67 Se comparó el IPC obtenido por: análisis digital de imágenes, informe de patología (análisis visual) y conteo manual de células.Item Expresión de mucinas en biopsias gástricas endoscópicas y su asociación con lesiones precursoras de cáncer gástrico en la provincia de García - Rovira del departamento de Santander(Universidad Industrial de Santander, 2024-06-19) Serrato Vargas, Sergio Andrés; Mantilla Hernández, Julio César; Gaona Morales, Diana Rossio; Tovar Fierro, Germán ManuelLas mucinas son un conjunto de glicoproteínas expresadas en la mucosa gástrica que cumplen diversas funciones siendo la principal protección y regulación del medio local. El conocimiento de su patrón de expresión normal y clasificación ha generado expectativas en cuanto a su utilidad para definir pronóstico de las lesiones precursoras de cáncer gástrico en especial la metaplasia intestinal. Debido a la alta mortalidad y morbilidad del cáncer gástrico en general, buscamos establecer la relación entre la expresión de mucinas y las lesiones precursoras de cáncer gástrico en la provincia de García – Rovira del departamento de Santander. Esta zona es muy importante pues allí se han documentado numerosos casos de carcinoma gástrico, sin haberse hecho hasta el momento estudios que soporten la causa de este fenómeno. Se hará además correlación entre los hallazgos endoscópicos, las características clínicas de la población y la expresión inmunohistoquímica de mucinas con el fin de encontrar nuevas asociaciones que contribuyan a construir nuevas estrategias de prevención en todos los niveles sobre todo primaria. Objetivo Determinar el perfil de expresión inmunohistoquímico de mucinas en biopsias gástricas asociadas con metaplasia intestinal y lesiones precursoras de cáncer gástrico tomadas en centro de referencia de la provincia de García- Rovira del departamento de Santander. Metodología Se realizó un estudio observacional analítico tipo corte transversal en especímenes de biopsias gástricas recibidas para análisis anatomopatológico en el laboratorio Cypat SAS, solicitadas tras realización de endoscopias de vías digestivas en la ESE Hospital Regional de García – Rovira en Málaga (Santander). El estudio fue dividido en 3 etapas. La primera etapa tuvo una duración de 6 meses, durante la cual se seleccionaron las variables a analizar. En la segunda etapa, que tuvo una tuvo una duración de 12 meses, donde se construyó y aplicó un instrumento que recogió las variables antes elegidas, las cuales fueron consignadas en una base de datos en Excel que se exporto al software de análisis epidemiológico STATA12. Impacto Este trabajo surgió debido a la necesidad de establecer una línea de base de variables de riesgo relacionadas con la expresión de marcadores de inmunohistoquímica tipo mucinas en biopsias de lesiones precursoras de cáncer gástrico que permitan una detección temprana, una mejor correlación clínico patológica e impactar en calidad de vida a través del diagnóstico temprano de la patología neoplásica gástrica en una población cautiva del departamento de Santander. Permitió además sentar las bases para plantear incluir la inmunohistoquímica en un programa de vigilancia y tamizaje para diagnóstico y contención de las secuelas dado que la patología neoplásica gástrica es la tercera neoplasia con mayor prevalencia en Colombia (8214 casos) liderando el desenlace de mortalidad con un 11.7% (GLOBOCAN 2020).