Geología

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Browsing Geología by browse.metadata.evaluator "Avendaño Sánchez, Gladys Marcela"

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    Caracterización geomecánica para analizar la estabilidad de pozo de las formaciones Mugrosa y Colorado en una zona del campo Casabe (Valle Medio de Magdalena, Colombia)
    (Universidad Industrial de Santander, 2022-03-31) Chacón Camargo, Santiago; Suárez Villamizar, Mauro Andrés; Serrano Ferreira, David Alfonso; De Bedout Ordóñez, Julián David; Avendaño Sánchez, Gladys Marcela; Moreno Torres, Luis Eduardo
    El campo casabe ubicado en el valle superior del Magdalena es una de las operaciones principales de Ecopetrol ya que de la explotación de hidrocarburos que allí se lleva, la compañía obtiene considerables beneficios. Históricamente este campo ha sufrido problemas de arenamiento en sus pozos debido a la configuración geológica de la zona lo cual ha llevado a detener la producción. Es por esto que en esta investigación se hizo el cálculo de la presión crítica de fondo fluido CBHFP (Critical Bore Hole Fluid Pressure) para 3 pozos con el fin de determinar la presión a la cual la roca fallará y por consiguiente originará problemas de arenamiento. Para esto, se inició elaborando un modelo litológico mediante el uso de la herramienta Ipsom del software Techlog empleando diversos registros de pozo de los cuales se clasificaron 4 litotipos diferentes para cada formación, este modelo se realizó teniendo en cuenta los modelos de depositación de cada formación y el estudio realizado por (Villabona & Elizalde, 2021). Una vez obtenida la litología se realizó un modelo geomecánico 1D en donde se hallan los módulos elásticos dinámicos de corte, Young y poisson, los esfuerzos principales (vertical, horizontal mínimo y máximo), la presión de poro y la resistencia a la compresión uniaxial o UCS por sus siglas en inglés (Uniaxial Compressive Strength), en donde el UCS se calculó dependiendo de la litología que se encontrara en el modelo litológico. Posteriormente se determinó el tipo de modelo de arenamiento a utilizar, en donde se consideró que el modelo de Hoek & Brown era el más acertado ya que permitía una mayor aproximación a la geología del área; una vez seleccionado el modelo a trabajar este se ejecutó mediante un algoritmo de Python con el fin de obtener el CBHFP.