Análisis del modelo de Producción de Cultivos de InVEST para soportar la toma de decisiones sobre cambios de cobertura del suelo en la cuenca del río Suratá (Santander, Colombia)

Abstract

La cuenca del río Suratá, al nororiente de Bucaramanga (Santander, Colombia), abastece de agua a más de un millón de habitantes y enfrenta presiones por minería aurífera con mercurio en Vetas y California, que afectan la calidad del agua. En el marco del trabajo de maestría "Evaluación de Alternativas de Cultivos de Alto Valor y su Impacto en la Producción Hídrica de la Cuenca del Río Suratá", esta pasantía evaluó el potencial del módulo Crop Production Percentile (CP) de InVEST como herramienta de apoyo a la planificación agroambiental, para la implantación de cultivos de alto valor (CAV) como estrategia alternativa a la minería. El módulo CP estima el rendimiento potencial de 175 cultivos en los percentiles p25, p50, p75 y p95, a partir del mapa de uso y cobertura del suelo (LULC) y una tabla de correspondencia LULC-cultivo. La metodología comprendió una revisión bibliográfica sistemática en Scopus, Web of Science y SciELO, y la modelación de 14 escenarios con nueve CAV bajo condiciones climáticas locales y restricciones legales ambientales. La revisión evidenció que InVEST-CP es ampliamente usado para estimar potencial productivo agrícola regional, aunque presenta limitaciones por la resolución y antigüedad de los datos de entrada y la ausencia de variables de manejo agrícola, por lo que sus resultados deben interpretarse como potencial relativo y no como metas de producción predial. Las simulaciones mostraron que el limón/lima (2.684-6.711 t, p25-p95) y el aguacate Hass (1.176-1.846 t, p25-p95) presentan alto potencial productivo, aunque su implementación debe ser coherente con la disponibilidad hídrica y los objetivos de conservación de la cuenca. El trabajo propone una ruta metodológica para aplicar modelos globales en contextos andinos con alta heterogeneidad biofísica y limitada información local, concluyendo que InVEST-CP es valioso cuando sus resultados se interpretan como potencial relativo y se complementan con información del territorio.