Publicación:

PROTOTIPO DE SISTEMA BASADO EN LA IA DEEPSEEK PARA GESTIONAR LAS BASES DE DATOS DE PROPIEDAD INTELECTUAL DE LOS GRUPOS DE INVESTIGACIÓN DE LA E3T

Resumen

El presente trabajo de grado surge del interés por evaluar el potencial de la inteligencia artificial como herramienta para mejorar la gestión de información dentro de los grupos de investigación de la E3T, tomando como caso de estudio la base de datos del grupo CPS. Actualmente, la administración y consulta de la producción intelectual del grupo incluyendo proyectos, artículos, reportes técnicos y demás documentos— resulta compleja debido a la diversidad de formatos y la necesidad de integrar información dispersa en diferentes sistemas. Con el fin de abordar esta problemática, se propone el desarrollo de un prototipo de agente inteligente capaz de interpretar consultas formuladas en lenguaje natural y transformarlas en consultas SQL y no SQL mediante el uso de modelos de lenguaje de gran escala (LLMs), técnicas de procesamiento del lenguaje natural y mecanismos de búsqueda semántica. El sistema incorpora además una base de datos vectorial que permite la recuperación aumentada de información (RAG), facilitando el acceso contextualizado a contenido estructurado y no estructurado del grupo. Aunque el prototipo no busca ser una solución definitiva, sí constituye una prueba de concepto que demuestra la aplicabilidad real de la IA en la organización y consulta del conocimiento académico, evidenciando cómo estas tecnologías pueden reducir la carga administrativa, mejorar la disponibilidad de la información y sentar las bases para el desarrollo futuro de herramientas más avanzadas dentro de la E3T.