PROTOTIPO DE SISTEMA BASADO EN LA IA DEEPSEEK PARA GESTIONAR LAS BASES DE DATOS DE PROPIEDAD INTELECTUAL DE LOS GRUPOS DE INVESTIGACIÓN DE LA E3T

MOSQUERA QUITIAN DAVID SANTIAGO; RODRIGUEZ SUAREZ DUVAN ANDRES

Publicación:
PROTOTIPO DE SISTEMA BASADO EN LA IA DEEPSEEK PARA GESTIONAR LAS BASES DE DATOS DE PROPIEDAD INTELECTUAL DE LOS GRUPOS DE INVESTIGACIÓN DE LA E3T

dc.contributor.advisor	Ortega Boada Homero
dc.contributor.author	MOSQUERA QUITIAN DAVID SANTIAGO
dc.contributor.author	RODRIGUEZ SUAREZ DUVAN ANDRES
dc.contributor.evaluator	Sepulveda Sepulveda Franklin Alexander
dc.contributor.evaluator	Fajardo Ariza Carlos Augusto
dc.date.accessioned	2026-02-24T21:18:02Z
dc.date.available	2026-02-24T21:18:02Z
dc.date.created	2026-02-20
dc.date.issued	2026-02-20
dc.description.abstract	El presente trabajo de grado surge del interés por evaluar el potencial de la inteligencia artificial como herramienta para mejorar la gestión de información dentro de los grupos de investigación de la E3T, tomando como caso de estudio la base de datos del grupo CPS. Actualmente, la administración y consulta de la producción intelectual del grupo incluyendo proyectos, artículos, reportes técnicos y demás documentos— resulta compleja debido a la diversidad de formatos y la necesidad de integrar información dispersa en diferentes sistemas. Con el fin de abordar esta problemática, se propone el desarrollo de un prototipo de agente inteligente capaz de interpretar consultas formuladas en lenguaje natural y transformarlas en consultas SQL y no SQL mediante el uso de modelos de lenguaje de gran escala (LLMs), técnicas de procesamiento del lenguaje natural y mecanismos de búsqueda semántica. El sistema incorpora además una base de datos vectorial que permite la recuperación aumentada de información (RAG), facilitando el acceso contextualizado a contenido estructurado y no estructurado del grupo. Aunque el prototipo no busca ser una solución definitiva, sí constituye una prueba de concepto que demuestra la aplicabilidad real de la IA en la organización y consulta del conocimiento académico, evidenciando cómo estas tecnologías pueden reducir la carga administrativa, mejorar la disponibilidad de la información y sentar las bases para el desarrollo futuro de herramientas más avanzadas dentro de la E3T.
dc.description.abstractenglish	This undergraduate thesis arises from the interest in evaluating the potential of artificial intelligence as a tool to improve information management within the research groups of the E3T, using the CPS group’s database as a case study. Currently, the administration and consultation of the group’s intellectual output—including projects, articles, technical reports, and other documents—are challenging due to the diversity of formats and the need to integrate information dispersed across multiple systems. To address this issue, the development of an intelligent agent prototype is proposed. This agent is capable of interpreting queries formulated in natural language and transforming them into SQL and non-SQL queries through the use of large language models (LLMs), natural language processing techniques, and semantic search mechanisms. The system also incorporates a vector database that enables Retrieval-Augmented Generation (RAG), facilitating contextualized access to both structured and unstructured content from the group. Although the prototype is not intended to be a definitive solution, it represents a proof of concept that demonstrates the practical applicability of AI in the organization and querying of academic knowledge. Furthermore, it highlights how these technologies can reduce administrative workload, improve information accessibility, and lay the foundation for the future development of more advanced tools within the E3T.
dc.description.degreelevel	Pregrado
dc.description.degreename	Ingeniero Electrónico
dc.format.mimetype	application/pdf
dc.identifier.instname	Universidad Industrial de Santander
dc.identifier.reponame	Universidad Industrial de Santander
dc.identifier.repourl	https://noesis.uis.edu.co
dc.identifier.uri	https://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/47152
dc.language.iso	spa
dc.publisher	Universidad Industrial de Santander
dc.publisher.faculty	Facultad de Ingeníerias Fisicomecánicas
dc.publisher.program	Ingeniería Electrónica
dc.publisher.school	Escuela de Ingenierías Eléctrica, Electrónica y Telecomunicaciones
dc.rights	info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.accessrights	info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.coar	http://purl.org/coar/access_right/c_f1cf
dc.rights.creativecommons	Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
dc.rights.license	Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia (CC BY-NC-ND 2.5 CO)
dc.rights.uri	https://creativecommons.org/licenses/by-nd/4.0/
dc.subject	Generación Aumentada por Recuperación
dc.subject	Procesamiento de Lenguaje Natural
dc.subject	Segmentación de documentos
dc.subject	Incrustaciones
dc.subject	Búsqueda Semántica
dc.subject	Similitud del Coseno
dc.subject	Modelos de Lenguaje de Gran Escala
dc.subject	Extracción Transformación y Carga
dc.subject	Raspado Web
dc.subject	Tokenización
dc.subject	Consulta Híbrida
dc.subject	Inteligencia Artificial
dc.subject	Chatbot
dc.subject	Base de Datos Vectorial.
dc.subject.keyword	Retrieval-Augmented Generation
dc.subject.keyword	Natural Language Processing
dc.subject.keyword	Chunking
dc.subject.keyword	Embeddings
dc.subject.keyword	Semantic Search
dc.subject.keyword	Cosine Similarity
dc.subject.keyword	Large Language Models
dc.subject.keyword	Extract Transform Load
dc.subject.keyword	Web Scraping
dc.subject.keyword	Tokenization
dc.subject.keyword	Hybrid Query
dc.subject.keyword	Artificial Intelligence
dc.subject.keyword	Chatbot
dc.subject.keyword	Vector Database.
dc.title	PROTOTIPO DE SISTEMA BASADO EN LA IA DEEPSEEK PARA GESTIONAR LAS BASES DE DATOS DE PROPIEDAD INTELECTUAL DE LOS GRUPOS DE INVESTIGACIÓN DE LA E3T
dc.title.english	DEEPSEEK AI-BASED SYSTEM PROTOTYPE FOR MANAGING INTELLECTUAL PROPERTY DATABASES OF E3T RESEARCH GROUPS
dc.type.coar	http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.hasversion	http://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce
dc.type.local	Tesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado
dspace.entity.type	Publication