Implementación de algoritmos para localización de fallas de cortocircuito en sistemas de distribución desbalanceados

Abstract

El tema de localización de fallas en sistemas de distribución ha sido abordado ampliamente. Las técnicas empleadas van desde la implementación de Métodos Basados en el Modelo (MBM), que usan registros en la cabecera del circuito para hallar una distancia eléctrica hasta el punto de falla. El problema con los algoritmos que emplean este tipo de técnicas es la múltiple estimación. Con el fin de contrarestar este inconveniente, estos se combinan con técnicas de un segundo grupo de localizadores llamados métodos de clasificación basados en el conocimiento (MCBC), que usan conocimiento basados en la experiencia para tratar de ubicar una zona donde es mas probable la ocurrencia del evento. Estos métodos, por aplicar características propias de ambos grupos de localizadores se conocen en la literatura como métodos híbridos. En este trabajo se propone una metodología de localización híbrida, que consiste en hallar el nodo de falla por medio de comparaciones entre un registro de falla dado y una serie de registros de falla obtenidos por medio de simulaciones. Esta técnica fue evaluada en un ambiente simulado de dos redes de distribución reales, uno rural y uno urbano.