Detección de singularidades y puntos característicos de la señal electrocardiográfica neonatal por medio de la transformada wavelet

Abstract

En el presente trabajo de grado se aborda el diseño de una herramienta de detección ymedición automática de los puntos característicos del ECG neonatal para señales reales, pormedio de la Transformada Wavelet diádica. Este algoritmo tiene la capacidad de localizar,detectar y medir, tanto amplitudes, como duraciones de las ondas, segmentos e intervalos relevantes de ECG's neonatales multiderivación de tres periodos de tiempo diferentes en los quehay evidencia de alta variabilidad electrocardiográfica. También se crea una base de datos quecontiene 360 electrocardiogramas de 120 recién nacidos sanos. A cada neonato se le tomaron 3ECG: en las primeras 24 horas después del nacimiento, en la primera semana y al primer mes.En total fueron analizadas por la herramienta diseñada 4680 señales las cuales se preprocesanpara eliminar la fuerte contaminación de ruido y desviación de la línea de base para tenermayor precisión en la medición de los picos de las ondas del ECG neonatal. El algoritmo deprocesamiento utiliza elanálisis multiresolución por medio de la Wavelet spline cuadrática para hallar la relación entre los módulos máximos y los puntos característicos del ECG neonatal.La herramienta diseñada posee alta confiabilidad en la exactitud de las medidas, ya que tieneuna sensibilidad de detección del complejo QRS del 99% y un valor predictivo positivo del99.2%. Como resultado del análisis se concluye que el espectro de energía del ECG neonatal se distribuye de manera diferente a lo largo de las escalas de descomposición Wavelet, con respecto alECG de adultos, por tanto, los métodos, umbrales, reglas de decisión y escalas de búsqueda, tanto de detección, como de delineación de los parámetros del ECG, poseen valores distintos.