Prototipo de una herramienta computacional para implementar modelos fuzzy de dos capas y permitir análisis de sensibilidad de modelos representados usando lógica fuzzy

Abstract

El prototipo de herramienta computacional FusysTwo versión 1.0 permite la creación y elaboración de modelos difusos de dos capas utilizando lógica fuzzy, permitiendo realizar análisis de sensibilidad de modelos representados de tal manera que se muestre el comportamiento de la estabilidad y la susceptibilidad de resultados ante cambios en las condiciones iniciales. Los sistemas difusos de dos capas facilitan el modelamiento de situaciones específicas y de mayor complejidad, convirtiéndose en un apoyo para los procesos de toma de decisiones y solución de problemas que al integrarse con el análisis de sensibilidad brindan la posibilidad de estimar la eficiencia de un modelo en base a las condiciones que lo afectan. La lógica difusa provee soporte al traducir el conocimiento heurístico experimentado de frases lingüísticas imprecisas a algoritmos numéricos, fundamentada en la teoría de conjuntos, permite imitar el comportamiento de la lógica humana y siendo un tipo de lógica flexible expresa un razonamiento aproximado aplicable a conceptos que toman valores de veracidad establecidos dentro de un rango de valores de 0 a 1, haciendo uso de variables lingüísticas conformadas por conjuntos difusos y funciones de pertenencia. FusysTwo contribuye a los estudiantes como herramienta de trabajo en materias relacionadas con lógica difusa para lograr que los usuarios extiendan sus conocimientos y reconozcan la importancia de utilizarla, además de ser útil en áreas como la ingeniería, los procesos de manufactura y la medicina entre otros. El manual de usuario de FusysTwo representa esquemática y gráficamente su funcionamiento permitiendo guiar al usuario fácilmente.