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Análisis de un proceso de inyección de geles de dispersión coloidal (cdg) usando ensayos de laboratorio y simulación numérica

Resumen

El incremento del factor de recobro de los yacimientos existentes se ha convertido en una opción a corto y mediano plazo para garantizar la sostenibilidad del suministro de hidrocarburos. El estudio de la técnica de inyección de geles de dispersión coloidal (CDG) se constituye como una alternativa a los procesos de inyección de soluciones poliméricas que permiten el incremento de la eficiencia de barrido volumétrico. La tecnología consiste en la mezcla de un polímero de alto peso molecular y un agente entrecruzador que permite generar microgeles, con el objetivo de bloquear las gargantas de poro acuatizadas en la roca matriz con los microgeles y a su vez mejorar la relación de movilidad con la ayuda del polímero que los trasporta, incrementando así el factor de recobro de los yacimientos. Para evaluar la implementación de esta técnica, inicialmente se realiza un diseño de pruebas experimentales, posteriormente se procede al desarrollo de los experimentos donde se establecen las condiciones específicas y mejores formulaciones de sistemas CDG para una aplicación dada y mediante desplazamientos en Coreflooding y Slim Tube se genera el análisis del comportamiento del sistema CDG en términos de factor de resistencia (RF), factor de resistencia residual (RRF) y eficiencia del proceso, finalmente, mediante simulación numérica se realiza el ajuste de los resultados obtenidos. En este trabajo se estudian las características de los sistemas CDG, así como su interacción con la roca y fluidos de yacimiento mediante pruebas estáticas y dinámicas para determinar los parámetros que influyen en los mecanismos que operan en un proceso de inyección CDG. Además, el desarrollo del trabajo permitió determinar las condiciones más favorables para la implementación del proceso, construir el procedimiento de pruebas experimentales que deben realizarse para establecer la viabilidad técnica de su implementación y generar un mejor entendimiento de la estrategia de simulación.