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Implementación de un algorítmo de detección de caídas de personas con contextualización del evento usando máquinas de soporte vectorial y sensores inerciales

Resumen

Uno de los problemas que amenaza la integridad física de los adultos mayores son las caídas, la necesidad de brindar atención oportuna a alguien que sufra una caída ha llevado al desarrollo de múltiples dispositivos y algoritmos enfocados en esta problemática. En el presente trabajo se propone un algoritmo para la detección de actividades cotidianas para personas (ADL2 ), enfocado en detectar caídas brindando información contextualizada basada en otras actividades y usando unidades de medida inercial (IMU3 ). Para el cumplimiento de este objetivo se planteó la siguiente metodología: Se realizó una revisión del estado del arte en cuanto a alternativas para la detección de caídas y ADL , así como las limitaciones al trabajar con unidades de medida inercial. Seguidamente, se creó una base de datos a partir de pruebas experimentales realizadas por voluntarios entre los 20 y 30 años. Con esta base de datos se realizó un análisis de las diferentes señales adquiridas, permitiendo la selección de características para entrenar el algoritmo de detección de caídas, caminata normal, correr, caminata en escaleras, permanecer de pie y acostado. Se desarrolló un algoritmo completo para reducir la aparición de falsos positivos en la detección, especialmente en las caídas. Inicialmente el algoritmo fue evaluado de manera o_x001F_ine. Al implementar en tiempo real, se encuentra que al combinar actividades con caídas se pueden causar errores en la detección y se realizaron las modi_x001C_caciones necesarias para evitar estos errores. se realizaron pruebas de validación en las cuales los usuarios realizaban las diferentes actividades que el algoritmo puede clasi_x001C_car. Se obtuvo la tasa de error cercana al 8 % en la detección. Se plantea la posibilidad del desarrollo de un dispositivo que ejecute el algoritmo, e incluso la implementación en teléfonos inteligentes se considera como una opción viable.