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Zonificación de la susceptibilidad relativa por movimientos en masa empleando el método matemático de lógica difusa en un área de 150 km2 pertenecientes a la plancha 136-i-b escala 1:25.000

dc.contributor.advisorValencia Ortiz, Joaquín Andrés
dc.contributor.advisorCamargo Daza, Jorge Leonardo
dc.contributor.authorRueda Castellanos, Adrian Felipe
dc.contributor.authorTavera Sanabria, Carlos Alberto
dc.date.accessioned2024-03-03T22:43:56Z
dc.date.available2016
dc.date.available2024-03-03T22:43:56Z
dc.date.created2016
dc.date.issued2016
dc.description.abstractEn este estudio, el mapa de susceptibilidad a movimientos en masa de la plancha 136-I-B fue elaborado usando un método de simulación, apoyado en la construcción de reglas a partir de la heurística, conocido como Sistema de Lógica Difusa. Para este propósito, se hizo uso del software libre FuzzyCell, desarrollado por Yanar & Akyürek (2006), que funciona como una extensión de ArcGIS con el fin de incorporar la teoría de la Lógica Difusa en sus tareas. Se realizó un mapa de inventario de movimientos en masa, con un total de 34 eventos. Nueve parámetros condicionantes de susceptibilidad a movimientos en masa fueron tenidos en cuenta para este proyecto, acorde a la Geología, Geomorfología y características del suelo, en el área de estudio. Luego de la fase de generación y calificación de los mapas de factores causales, se realizó el procesamiento de estos utilizando un método de soft computing (Akgun et al; 2012), conocido como Sistema de Inferencia Tipo Mamdani, en el cual fueron ingresadas las variables de entrada y la de salida, junto con su respectiva información numérica y las calificaciones de acuerdo al aporte relativo a la susceptibilidad a movimientos en masa. De esta manera, fue producido el mapa de susceptibilidad a movimientos en masa en formato raster, diferenciando la zona en sectores homogéneos de acuerdo al grado potencial o real de ocurrencia de movimientos en masa. El documento final fue evaluado usando la curva ROC de éxito, a partir de la comparación entre este mismo y el mapa de inventario de movimientos en masa. La medida estadística del área bajo la curva (AUC), dio un resultado de 0.743, lo cual es indicio de que el modelo de zonificación de susceptibilidad a movimientos en masa, propuesto en este proyecto, fue exitoso.
dc.description.abstractenglishLandslide susceptibility relative zonation utilizing the mathematical fuzzy logic based model in a 150 km2 area, belonging to the 1:25.000 scaled 136-i-b chart.
dc.description.degreelevelPregrado
dc.description.degreenameGeólogo
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.instnameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.reponameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.repourlhttps://noesis.uis.edu.co
dc.identifier.urihttps://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/35024
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Industrial de Santander
dc.publisher.facultyFacultad de Ingenierías Fisicoquímicas
dc.publisher.programGeología
dc.publisher.schoolEscuela de Geología
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.creativecommonsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
dc.rights.licenseAttribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
dc.subjectSusceptibilidad A Movimientos En Masa
dc.subjectLógica Difusa
dc.subjectFactores Causales.
dc.subject.keywordIn this study
dc.subject.keyworda landslide susceptibility map was developed for the 136-I-B chart
dc.subject.keywordusing a simulation method
dc.subject.keywordbased on a heuristic rule-based approach
dc.subject.keywordknown as a Fuzzy Logic System. For this purpose
dc.subject.keywordwe used FuzzyCell
dc.subject.keyworda Freeware developed by Yanar & Akyürek (2006)
dc.subject.keywordwhich functions as an ArcGIS extension
dc.subject.keywordallowing it to incorporate the Fuzzy Logic theory in its procedures. A landslide inventory map using 34 events was developed. In this case study
dc.subject.keywordnine landslide susceptibility conditioning parameters were considered
dc.subject.keywordbased on the Geology
dc.subject.keywordGeomorphology and soil characteristics of the area. After the generation and qualification phase of the causative factor maps
dc.subject.keywordwe developed their processing utilizing a soft computing approach (Akgun et al; 2012)
dc.subject.keywordknown as Mamdani Inference System
dc.subject.keywordin which all the input and output variables were entered
dc.subject.keywordalong with their respective numeric information and linguistic qualifications associated with their relative contribution to landslide susceptibility. In this manner
dc.subject.keywordthe landslide susceptibility map was produced in a raster format
dc.subject.keyworddifferentiating the zone in homogeneous sectors
dc.subject.keywordaccording to the real or potential grade of landslide occurrence. This document was validated using the Success Rate Curve
dc.subject.keywordstarting from the comparison between the latter and the landslide inventory map. The area under the curve (AUC) statistical method was found to be 0.743
dc.subject.keywordwhich is an indication of the success of the landslide susceptibility zonation model
dc.subject.keywordformulated in this project.
dc.titleZonificación de la susceptibilidad relativa por movimientos en masa empleando el método matemático de lógica difusa en un área de 150 km2 pertenecientes a la plancha 136-i-b escala 1:25.000
dc.title.englishLandslide Susceptibility, Fuzzy Logic, Causative Factors.
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce
dc.type.hasversionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.localTesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado
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