Publicación: Zonificación de la susceptibilidad relativa por movimientos en masa empleando el método matemático de lógica difusa en un área de 150 km2 pertenecientes a la plancha 136-i-b escala 1:25.000
| dc.contributor.advisor | Valencia Ortiz, Joaquín Andrés | |
| dc.contributor.advisor | Camargo Daza, Jorge Leonardo | |
| dc.contributor.author | Rueda Castellanos, Adrian Felipe | |
| dc.contributor.author | Tavera Sanabria, Carlos Alberto | |
| dc.date.accessioned | 2024-03-03T22:43:56Z | |
| dc.date.available | 2016 | |
| dc.date.available | 2024-03-03T22:43:56Z | |
| dc.date.created | 2016 | |
| dc.date.issued | 2016 | |
| dc.description.abstract | En este estudio, el mapa de susceptibilidad a movimientos en masa de la plancha 136-I-B fue elaborado usando un método de simulación, apoyado en la construcción de reglas a partir de la heurística, conocido como Sistema de Lógica Difusa. Para este propósito, se hizo uso del software libre FuzzyCell, desarrollado por Yanar & Akyürek (2006), que funciona como una extensión de ArcGIS con el fin de incorporar la teoría de la Lógica Difusa en sus tareas. Se realizó un mapa de inventario de movimientos en masa, con un total de 34 eventos. Nueve parámetros condicionantes de susceptibilidad a movimientos en masa fueron tenidos en cuenta para este proyecto, acorde a la Geología, Geomorfología y características del suelo, en el área de estudio. Luego de la fase de generación y calificación de los mapas de factores causales, se realizó el procesamiento de estos utilizando un método de soft computing (Akgun et al; 2012), conocido como Sistema de Inferencia Tipo Mamdani, en el cual fueron ingresadas las variables de entrada y la de salida, junto con su respectiva información numérica y las calificaciones de acuerdo al aporte relativo a la susceptibilidad a movimientos en masa. De esta manera, fue producido el mapa de susceptibilidad a movimientos en masa en formato raster, diferenciando la zona en sectores homogéneos de acuerdo al grado potencial o real de ocurrencia de movimientos en masa. El documento final fue evaluado usando la curva ROC de éxito, a partir de la comparación entre este mismo y el mapa de inventario de movimientos en masa. La medida estadística del área bajo la curva (AUC), dio un resultado de 0.743, lo cual es indicio de que el modelo de zonificación de susceptibilidad a movimientos en masa, propuesto en este proyecto, fue exitoso. | |
| dc.description.abstractenglish | Landslide susceptibility relative zonation utilizing the mathematical fuzzy logic based model in a 150 km2 area, belonging to the 1:25.000 scaled 136-i-b chart. | |
| dc.description.degreelevel | Pregrado | |
| dc.description.degreename | Geólogo | |
| dc.format.mimetype | application/pdf | |
| dc.identifier.instname | Universidad Industrial de Santander | |
| dc.identifier.reponame | Universidad Industrial de Santander | |
| dc.identifier.repourl | https://noesis.uis.edu.co | |
| dc.identifier.uri | https://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/35024 | |
| dc.language.iso | spa | |
| dc.publisher | Universidad Industrial de Santander | |
| dc.publisher.faculty | Facultad de Ingenierías Fisicoquímicas | |
| dc.publisher.program | Geología | |
| dc.publisher.school | Escuela de Geología | |
| dc.rights | http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | |
| dc.rights.accessrights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
| dc.rights.creativecommons | Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0) | |
| dc.rights.license | Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0) | |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0 | |
| dc.subject | Susceptibilidad A Movimientos En Masa | |
| dc.subject | Lógica Difusa | |
| dc.subject | Factores Causales. | |
| dc.subject.keyword | In this study | |
| dc.subject.keyword | a landslide susceptibility map was developed for the 136-I-B chart | |
| dc.subject.keyword | using a simulation method | |
| dc.subject.keyword | based on a heuristic rule-based approach | |
| dc.subject.keyword | known as a Fuzzy Logic System. For this purpose | |
| dc.subject.keyword | we used FuzzyCell | |
| dc.subject.keyword | a Freeware developed by Yanar & Akyürek (2006) | |
| dc.subject.keyword | which functions as an ArcGIS extension | |
| dc.subject.keyword | allowing it to incorporate the Fuzzy Logic theory in its procedures. A landslide inventory map using 34 events was developed. In this case study | |
| dc.subject.keyword | nine landslide susceptibility conditioning parameters were considered | |
| dc.subject.keyword | based on the Geology | |
| dc.subject.keyword | Geomorphology and soil characteristics of the area. After the generation and qualification phase of the causative factor maps | |
| dc.subject.keyword | we developed their processing utilizing a soft computing approach (Akgun et al; 2012) | |
| dc.subject.keyword | known as Mamdani Inference System | |
| dc.subject.keyword | in which all the input and output variables were entered | |
| dc.subject.keyword | along with their respective numeric information and linguistic qualifications associated with their relative contribution to landslide susceptibility. In this manner | |
| dc.subject.keyword | the landslide susceptibility map was produced in a raster format | |
| dc.subject.keyword | differentiating the zone in homogeneous sectors | |
| dc.subject.keyword | according to the real or potential grade of landslide occurrence. This document was validated using the Success Rate Curve | |
| dc.subject.keyword | starting from the comparison between the latter and the landslide inventory map. The area under the curve (AUC) statistical method was found to be 0.743 | |
| dc.subject.keyword | which is an indication of the success of the landslide susceptibility zonation model | |
| dc.subject.keyword | formulated in this project. | |
| dc.title | Zonificación de la susceptibilidad relativa por movimientos en masa empleando el método matemático de lógica difusa en un área de 150 km2 pertenecientes a la plancha 136-i-b escala 1:25.000 | |
| dc.title.english | Landslide Susceptibility, Fuzzy Logic, Causative Factors. | |
| dc.type.coar | http://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce | |
| dc.type.hasversion | http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f | |
| dc.type.local | Tesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado | |
| dspace.entity.type | Publication |
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