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Real potencial del uso del método de análisis de intervalos para la optimización con restricciones frente al pso de convergencia garantizada

dc.contributor.advisorCorrea Cely, Carlos Rodrigo
dc.contributor.authorVanegas Ardila, Diego Armando
dc.contributor.authorBarragan Nino, Karol Sebastian
dc.date.accessioned2024-03-03T18:05:05Z
dc.date.available2010
dc.date.available2024-03-03T18:05:05Z
dc.date.created2010
dc.date.issued2010
dc.description.abstractEl presente documento describe los resultados obtenidos de la comparación del algoritmo de optimización mediante enjambre de Partículas (PSO) y el método de optimización por análisis de intervalos para resolver problemas de optimización en funciones no lineales con restricciones de igualdad y/o desigualdad. El principal objetivo fue dejar una fundamentación apropiada para futuros trabajos de grado en este campo a través de la implementación y comparación adecuada de los métodos. La importancia de la realización del documento radicó principalmente en la expansión de los conceptos de optimización a diversas ramas de la ingeniería. Parámetros en PSO como la cantidad de partículas, el factor de inercia y el factor de estrechamiento fueron empleados en diversos estudios comparativos en este documento para verificar los principios y el comportamiento propio del método de optimización por enjambre de partículas (PSO) frente al método de optimización por análisis de intervalos. El problema que se abordo fue la optimización global con restricciones. Para el manejo de restricciones en PSO se utilizó un mecanismo simple basado en reglas de factibilidad. El método de optimización por análisis de intervalos estudiado en el documento actual fue propuesto por K. Ichida. Este método se utilizó para encontrar el máximo global de una función multimodal de máximo tres variables sujeta a restricciones de igualdad y/o desigualdad. Al descartar subregiones donde la solución global puede no existir, se pudo encontrar la solución con un límite de error riguroso. Así, en la fase experimental se utilizaron nueve funciones de prueba con restricciones para realizar el estudio estadístico de los métodos de optimización. Para evaluar dicho rendimiento, se mostraron las estadísticas de 33 ejecuciones independientes de cada variante en las funciones de prueba. Una revisión comparativa de ventajas y desventajas de cada método es planteada al final del documento como base para trabajos futuros sobre el tema.
dc.description.abstractenglishThis paper describes the results of the comparison algorithm using particle swarm optimization (PSO) and the optimization method using interval analysis for solving nonlinear optimization functions with equality and / or inequality constraints. The main objective was to make a proper foundation for future work in this field through the implementation and comparison of methods. The importance of completing the document is mainly the expansion of optimization concepts to various branches of engineering. PSO parameters as the number of particles, the inertia factor and narrowing factor were used in comparative studies in this document to verify the principles and proper behavior of the method of particle swarm optimization (PSO) versus method interval analysis optimization. The problem addressed was global optimization with constraints. For constraint handling, PSO used a simple mechanism based on feasibility rules. The optimization method for interval analysis studied in the current document was proposed by K. Ichida. This method was used to find the global maximum of a multimodal function of at most three variables subject to equality and / or inequality constraints. By discarding subregions where the global solution may not exist, the solution could be found with a rigorous error bound. Thus, in the experimental phase using nine test functions with restrictions to perform the statistical study of optimization methods. To evaluate this performance, showed the statistics of 33 independent executions of each variant in the test functions. A comparative review of advantages and disadvantages of each method is put to the end of the document as a basis for future work on the subject.
dc.description.degreelevelPregrado
dc.description.degreenameIngeniero Electrónico
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.instnameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.reponameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.repourlhttps://noesis.uis.edu.co
dc.identifier.urihttps://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/23359
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Industrial de Santander
dc.publisher.facultyFacultad de Ingenierías Fisicomecánicas
dc.publisher.programIngeniería Electrónica
dc.publisher.schoolEscuela de Ingenierías Eléctrica, Electrónica y Telecomunicaciones
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.creativecommonsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
dc.rights.licenseAttribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
dc.subjectOptimización global
dc.subjectRestricciones
dc.subjectOptimización por enjambre de partículas
dc.subjectAritmética de intervalos
dc.subjectAnálisis de intervalos.
dc.subject.keywordGlobal optimization
dc.subject.keywordConstraints
dc.subject.keywordParticle swarm optimization
dc.subject.keywordInterval arithmetic
dc.subject.keywordInterval analysis.
dc.titleReal potencial del uso del método de análisis de intervalos para la optimización con restricciones frente al pso de convergencia garantizada
dc.title.englishReal potential of using the method of interval analysis for constrained optimization against the guaranteed convergence pso
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce
dc.type.hasversionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.localTesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado
dspace.entity.typePublication

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