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Análisis local de termografía infrarroja para la detección de carcinoma en glándula mamaria

Resumen

En este artículo se presenta un análisis de termografía infrarroja basado en descripción local para la detección de anomalías en la glándula mamaria. Este estudio se basa en la descripción local de la región más grande y de altas temperaturas en cada seno. En principio para el desarrollo de este proceso, fueron extraídas las regiones con mayores temperaturas de cada seno utilizando morfología matemática, específicamente la transformada white top-hat y desarrollando una posterior binarización de la imagen. Con el fin de localizar distribuciones asimétricas de temperatura entre los senos se seleccionó para su descripción la zona de mayor tamaño en cada seno. Esta zona se describió mediante sus características tanto internas como externas. Esta zona fue representada utilizando los descriptores estadísticos de primer orden y también los descriptores de región simples; área, perímetro y densidad. Los descriptores más relevantes para su ingreso al sistema de inferencia fueron seleccionados por discriminación mediante el área bajo la curva ROC. Posteriormente por medio de una RNA se desarrolló un sistema de inferencia, cuyas entradas corresponden al valor absoluto de la diferencia entre los descriptores del seno derecho y el seno izquierdo respectivamente. Finalmente el desempeño del sistema es evaluado, determinando la especificidad y sensibilidad de éste.