Publicación: Análisis local de termografía infrarroja para la detección de carcinoma en glándula mamaria
| dc.contributor.advisor | Gualdron González, Oscar | |
| dc.contributor.advisor | Martínez, Víctor Eduardo | |
| dc.contributor.author | Mora Carvajal, Melany Marcela | |
| dc.contributor.author | Blanco Mora, Diego Andres | |
| dc.date.accessioned | 2024-03-03T18:42:54Z | |
| dc.date.available | 2011 | |
| dc.date.available | 2024-03-03T18:42:54Z | |
| dc.date.created | 2011 | |
| dc.date.issued | 2011 | |
| dc.description.abstract | En este artículo se presenta un análisis de termografía infrarroja basado en descripción local para la detección de anomalías en la glándula mamaria. Este estudio se basa en la descripción local de la región más grande y de altas temperaturas en cada seno. En principio para el desarrollo de este proceso, fueron extraídas las regiones con mayores temperaturas de cada seno utilizando morfología matemática, específicamente la transformada white top-hat y desarrollando una posterior binarización de la imagen. Con el fin de localizar distribuciones asimétricas de temperatura entre los senos se seleccionó para su descripción la zona de mayor tamaño en cada seno. Esta zona se describió mediante sus características tanto internas como externas. Esta zona fue representada utilizando los descriptores estadísticos de primer orden y también los descriptores de región simples; área, perímetro y densidad. Los descriptores más relevantes para su ingreso al sistema de inferencia fueron seleccionados por discriminación mediante el área bajo la curva ROC. Posteriormente por medio de una RNA se desarrolló un sistema de inferencia, cuyas entradas corresponden al valor absoluto de la diferencia entre los descriptores del seno derecho y el seno izquierdo respectivamente. Finalmente el desempeño del sistema es evaluado, determinando la especificidad y sensibilidad de éste. | |
| dc.description.abstractenglish | In this article is exposed an infrared thermographical analysis based on local description for the detection of abnormalities in mammary gland. This study is based on the local description of the biggest region with highest temperatures in each breast using mathematical morphology, specifically it is used the white top-hat transform and then it was done a binarization of the image. With the aim to find asymmetric distribution of temperature between breasts, it was chosen for their description the biggest zone in each breast. This zone was described through its internal and external characteristics. This zone was represented through the first order statistical descriptors and the region descriptors: area, perimeter and density. The most relevant descriptors to ingress to the inference system were selected by discrimination through the area under the curve ROC. The inference system was made, using an ANN (Artificial Neuronal Network). The inputs of the Neuronal Network correspond to the absolute value of the descriptors difference between right and left breast. Finally the performance of the system is evaluated, finding the sensibility and sensitivity of it. This study is part of the project "Evaluation of Infrared Thermography in the Detection of Carcinoma of the Mammary Gland" code 1102-343-19202 supported by Colciencias. | |
| dc.description.degreelevel | Pregrado | |
| dc.description.degreename | Ingeniero Electrónico | |
| dc.format.mimetype | application/pdf | |
| dc.identifier.instname | Universidad Industrial de Santander | |
| dc.identifier.reponame | Universidad Industrial de Santander | |
| dc.identifier.repourl | https://noesis.uis.edu.co | |
| dc.identifier.uri | https://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/25555 | |
| dc.language.iso | spa | |
| dc.publisher | Universidad Industrial de Santander | |
| dc.publisher.faculty | Facultad de Ingenierías Fisicomecánicas | |
| dc.publisher.program | Ingeniería Electrónica | |
| dc.publisher.school | Escuela de Ingenierías Eléctrica, Electrónica y Telecomunicaciones | |
| dc.rights | http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | |
| dc.rights.accessrights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
| dc.rights.creativecommons | Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0) | |
| dc.rights.license | Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0) | |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0 | |
| dc.subject | Carcinoma Mamario | |
| dc.subject | Descriptores Estadísticos | |
| dc.subject | Descriptores de región simples | |
| dc.subject | Morfología | |
| dc.subject | Segmentación | |
| dc.subject | Transformada Top-Hat. | |
| dc.subject.keyword | Mammary carcinoma | |
| dc.subject.keyword | Morphology | |
| dc.subject.keyword | Segmentation | |
| dc.subject.keyword | Simple region descriptors | |
| dc.subject.keyword | Top hat transform. | |
| dc.title | Análisis local de termografía infrarroja para la detección de carcinoma en glándula mamaria | |
| dc.title.english | Local Analysis of infrared thermograph for detection of carcinoma in mammary gland | |
| dc.type.coar | http://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce | |
| dc.type.hasversion | http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f | |
| dc.type.local | Tesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado | |
| dspace.entity.type | Publication |
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