Publicación: Una introducción al análisis de datos circulares con algunas aplicaciones
| dc.contributor.advisor | Moreno Arenas, German | |
| dc.contributor.author | Jaimes Jaimes, Pedro Nel | |
| dc.contributor.author | Pineda Garavito, Silvia Johanna | |
| dc.date.accessioned | 2024-03-03T19:43:27Z | |
| dc.date.available | 2012 | |
| dc.date.available | 2024-03-03T19:43:27Z | |
| dc.date.created | 2012 | |
| dc.date.issued | 2012 | |
| dc.description.abstract | Los datos direccionales a pesar de ser un tema de gran utilidad en diferentes ciencias son poco usados, ya que es un área con solo tres décadas de estudio en la estadística por lo cual no muchas personas tienen conocimientos sobre este tema. Entonces este trabajo tiene como objetivo presentar algunos conceptos sobre datos circulares, así como hacer algunas aplicaciones de estos conceptos en algunos conjuntos de datos. Se presentan situaciones, en diferentes áreas de la ciencia, que utilizan datos circulares y se desarrolla la parte descriptiva de los modelos probabilísticos y de estimación de datos circulares. El presente trabajo ha sido organizado de la siguiente manera. En la introducción se muestran algunos ejemplos de datos direccionales en áreas como: Meteorología, Biología, Geografía, Geología, Psicología y Medicina. El primer capítulo contiene un breve resumen de la historia de los datos circulares, la estadística descriptiva circular (representación gráfica, medidas de localización circular, medidas de concentración y dispersión circular y momentos circulares), también algunas distribuciones de probabilidad circulares con sus propiedades más importantes. En el segundo capítulo presentamos dos ejemplos de aplicaciones de las técnicas de análisis de datos circulares, estas son: 1). La incidencia del dengue en el Area Metropolitana de Bucaramanga en el periodo 2003-2008; y 2). La ´ asistencia a urgencias a la Clínica Chicamocha S.A de Bucaramanga en el año 2009. Finalmente, en el tercer capítulo encontramos las conclusiones que se dan de las aplicaciones dadas en el capítulo anterior y de los datos circulares en general. | |
| dc.description.abstractenglish | Directional data despite being a subject of great use in different sciences are rarely used because it is an area with only three decades of study in statistics so not many people have knowledge on this subject. So this document is to present some concepts of circular data and make some applications of these concepts in some data sets. Situations occur in different areas of science, using circular data and develops the narrative of the probabilistic models and estimation of circular data. This document is organized as follows. In the introduction, some examples of directional data in areas such as Meteorology, Biology, Geography, Geology, Psychology and Medicine. The first chapter contains a brief summary of the history of the circular data, circular descriptive statistics (graphical representation, circular measures of location, measures of concentration and dispersion circular and circular moments), also some circular probability distributions with their most important properties. In the second chapter we present two examples of applications of the techniques of circular data analysis, these are: 1). The incidence of dengue in the metropolitan area of Bucaramanga in the period 2003-2008, and 2). Assistance to emergency to the Clinic Chicamocha S.A. of Bucaramanga in 2009. Finally, the third chapter we find the conclusions are given of the applications given in the previous chapter and the generally circular data. | |
| dc.description.degreelevel | Pregrado | |
| dc.description.degreename | Licenciado en Matemáticas | |
| dc.format.mimetype | application/pdf | |
| dc.identifier.instname | Universidad Industrial de Santander | |
| dc.identifier.reponame | Universidad Industrial de Santander | |
| dc.identifier.repourl | https://noesis.uis.edu.co | |
| dc.identifier.uri | https://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/27997 | |
| dc.language.iso | spa | |
| dc.publisher | Universidad Industrial de Santander | |
| dc.publisher.faculty | Facultad de Ciencias | |
| dc.publisher.program | Licenciatura en Matemáticas | |
| dc.publisher.school | Escuela de Matemáticas | |
| dc.rights | http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | |
| dc.rights.accessrights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
| dc.rights.creativecommons | Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0) | |
| dc.rights.license | Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0) | |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0 | |
| dc.subject | Datos direccionales | |
| dc.subject | Análisis descriptivo | |
| dc.subject | Modelos probabilísticos. | |
| dc.subject.keyword | Directional data | |
| dc.subject.keyword | Descriptive analysis | |
| dc.subject.keyword | Probabilistic models. | |
| dc.title | Una introducción al análisis de datos circulares con algunas aplicaciones | |
| dc.title.english | An introduction to data analysis of circular with some applications | |
| dc.type.coar | http://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce | |
| dc.type.hasversion | http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f | |
| dc.type.local | Tesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado | |
| dspace.entity.type | Publication |
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