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Evaluación de la estacionalidad en series de tiempo para la gestión de los residuos sólidos

Resumen

El crecimiento demográfico acelerado que se presenta en la actualidad, crea un incremento considerable en la generación de los residuos sólidos, dado que los seres humanos somos consumidores de productos a gran escala y como consecuencia de esto, se genera un impacto constante en la sociedad y en el medio ambiente. Considerando la importancia de este tema, las organizaciones se han encargado de reunir información sobre los residuos sólidos. Sin embargo, mucha de esta información debe ser analizada con más detalle para que a partir de ella se puedan tomar líneas de acción más concretas. Hoy en día, los pronósticos juegan un papel importante en las diferentes organizaciones, dado que estos ayudan a la toma de decisiones para tener un futuro menos incierto. El presente estudio evalúa la influencia del fenómeno de estacionalidad en las series de tiempo, sobre el nivel de precisión de los pronósticos. Los datos con los cuales se realizó este estudio se tomaron de la información generada por la producción de residuos sólidos comerciales provenientes de los estados de Texas y Oklahoma, Estados Unidos, desde el año 2004 hasta el año 2015. En este proceso se emplean métodos estadísticos que contribuyen a realizar un análisis de información apropiado. Contar con pronósticos adecuados, que tomen en cuenta el factor estacionalidad, ayudará a las diferentes empresas encargadas de la administración, recolección y disposición de los residuos sólidos a diseñar estrategias inmediatas para cubrir necesidades de un futuro inmediato.