Evaluación de la estacionalidad en series de tiempo para la gestión de los residuos sólidos

Gomez Villamarin, Cesar Julio; Salamanca Sanchez, Lina Fernanda

Publicación:
Evaluación de la estacionalidad en series de tiempo para la gestión de los residuos sólidos

dc.contributor.advisor	Mejia Aguilar, Guillermo
dc.contributor.author	Gomez Villamarin, Cesar Julio
dc.contributor.author	Salamanca Sanchez, Lina Fernanda
dc.date.accessioned	2024-03-03T23:15:54Z
dc.date.available	2017
dc.date.available	2024-03-03T23:15:54Z
dc.date.created	2017
dc.date.issued	2017
dc.description.abstract	El crecimiento demográfico acelerado que se presenta en la actualidad, crea un incremento considerable en la generación de los residuos sólidos, dado que los seres humanos somos consumidores de productos a gran escala y como consecuencia de esto, se genera un impacto constante en la sociedad y en el medio ambiente. Considerando la importancia de este tema, las organizaciones se han encargado de reunir información sobre los residuos sólidos. Sin embargo, mucha de esta información debe ser analizada con más detalle para que a partir de ella se puedan tomar líneas de acción más concretas. Hoy en día, los pronósticos juegan un papel importante en las diferentes organizaciones, dado que estos ayudan a la toma de decisiones para tener un futuro menos incierto. El presente estudio evalúa la influencia del fenómeno de estacionalidad en las series de tiempo, sobre el nivel de precisión de los pronósticos. Los datos con los cuales se realizó este estudio se tomaron de la información generada por la producción de residuos sólidos comerciales provenientes de los estados de Texas y Oklahoma, Estados Unidos, desde el año 2004 hasta el año 2015. En este proceso se emplean métodos estadísticos que contribuyen a realizar un análisis de información apropiado. Contar con pronósticos adecuados, que tomen en cuenta el factor estacionalidad, ayudará a las diferentes empresas encargadas de la administración, recolección y disposición de los residuos sólidos a diseñar estrategias inmediatas para cubrir necesidades de un futuro inmediato.
dc.description.abstractenglish	The accelerated demographic growth that is present today, creates a considerable increase in the generation of solid waste, given that we as human beings consume goods at a large scale, and as a result this will have a constant impact on society and the environment. Taking into account the importance of this topic, organizations have compiled information on solid waste. However, this information needs to be analyzed in detail in order to take concrete actions. Nowadays, forecasts play an important role in different organizations, as these helps to make decisions by reducing the uncertainty of the future. This study evaluates the effects that the seasonality phenomenon has in the time series, on the precisions at the forecast level. The data for this study was taken from the information generated by the production of commercial solid waste from the states of Texas and Oklahoma, in the USA, from 2004 to 2015. In this process, statistical methods were used to create an appropriate analysis for the information collected. Using adequate forecasting models that take into account the seasonality factor(s) will help the different companies in charge of the administration, collection and disposal of solid waste to design immediate strategies to cover needs of an eminent future
dc.description.degreelevel	Pregrado
dc.description.degreename	Ingeniero Civil
dc.format.mimetype	application/pdf
dc.identifier.instname	Universidad Industrial de Santander
dc.identifier.reponame	Universidad Industrial de Santander
dc.identifier.repourl	https://noesis.uis.edu.co
dc.identifier.uri	https://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/35919
dc.language.iso	spa
dc.publisher	Universidad Industrial de Santander
dc.publisher.faculty	Facultad de Ingenierías Fisicomecánicas
dc.publisher.program	Ingeniería Civil
dc.publisher.school	Escuela de Ingeniería Civil
dc.rights	http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.rights.accessrights	info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.creativecommons	Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
dc.rights.license	Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
dc.subject	Pronóstico
dc.subject	Serie De Tiempo
dc.subject	Estacionalidad
dc.subject	Indices Estacionales
dc.subject	Residuos Sólidos Comerciales.
dc.subject.keyword	Forecasting
dc.subject.keyword	Time Series
dc.subject.keyword	Seasonality
dc.subject.keyword	Seasonal Indexes
dc.subject.keyword	Commercial Solid Waste.
dc.title	Evaluación de la estacionalidad en series de tiempo para la gestión de los residuos sólidos
dc.title.english	Evaluation of the seasonality in time series for the solid waste management.
dc.type.coar	http://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce
dc.type.hasversion	http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.local	Tesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado
dspace.entity.type	Publication