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Sistema de cancelación de señales de audio emitidas por un individuo en sus áreas circundantes

Resumen

En el presente proyecto se permiten estudiar tres etapas importantes para el desarrollo del sistema: la primera etapa consiste en la captura de la señal de audio, la segunda etapa es la predicción de las muestras de la señal de voz para tener lista la señal contraria, necesaria en la última etapa que consiste en realizar la cancelación sumando la señal original con la señal predicha. La predicción de las muestras de la señal de voz se realiza por dos métodos: Predicción lineal de voz mediante LPC, que por medio de sumatorias y combinación lineal de muestras anteriores se obtienen los siguientes valores y Redes Neuronales Artificiales (RNA) en donde, se entrena una red neuronal capaz de predecir las muestras siguientes a partir de un conjunto de muestras anteriores. A partir de los resultados de predicción es posible obtener valores matemáticos comparativos entre las dos técnicas tales como: tiempo de respuesta, calidad de la señal predicha, análisis de frecuencia de la voz y características propias de la voz. La cancelación de la señal permite el estudio de la potencia empleando las resultantes de la predicción, es decir, cancelación cuando se invierte la señal predicha (por LPC ó por RNA), de manera que se puede estudiar el impacto de poner en funcionamiento el sistema de cancelación contrastando los resultados con la cancelación óptima (invertir la señal original y sumar),