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Seguimiento dinámico de expresiones faciales usando tratamiento digital de imágenes

Resumen

En este trabajo se aborda el problema de seguimiento dinámico de las expresiones faciales usando tratamiento digital de imágenes. Se trata inicialmente el problema de la detección de rostro empleando las técnicas más efectivas para dicho fin de acuerdo al estado del arte, integrando herramientas cromáticas y de textura. Con esto como punto de partida, se realiza la detección de puntos faciales empleando los Active Appearance Models, dando una descripción detallada de su construcción, entrenamiento y validación con imágenes faciales pertenecientes a la base de datos Cohn-Kanade. La extracción de características es abordada siguiendo las propuestas más consolidadas de la literatura, dando como resultado una colección de cinco conjuntos de features encajados en espacios euclidianos de dimensiones fijas, cada uno de los cuales se procesa por separado. Como etapa final se realiza un análisis a fin de determinar las técnicas más apropiadas para realizar la estimación de la dimensión y la reducción de dimensionalidad de la información extraída. Se plantea un esquema de reducción considerando las técnicas más apropiadas para los fines de esta investigación considerando calidad de reducción, fundamentación teórica y selección de parámetros. Finalmente se presentan los resultados generales de la investigación, consignando las principales conclusiones y delimitando un escenario de aplicación para los desarrollos logrados, dando además recomendaciones para futuras investigaciones.