Extracción de parámetros para el modelado del desempeño de una implementación GPU

Abstract

En este trabajo de investigación se propone y aplica una metodología para la extracción de los parámetros de hardware del modelo MWP-CWP. Inicialmente se brinda un marco teórico en el que se presentan los aspectos más relevantes de la GPU desde las perspectivas de hardware, software y arquitectura. También se presenta el modelo al que se desea extraer los parámetros y se define de manera formal los principios del análisis estadístico de los datos. Luego se presenta la definición de parámetros de hardware y se especifican los parámetros del modelo que corresponden a este tipo. Una vez se tienen los parámetros se presenta un análisis de las herramientas disponibles para la extracción de los mismos y se asocia cada parámetro a la(s) herramienta(s) con las que se extraerá su valor. Acto seguido se define la metodología con la que se extraerán los parámetros y se precisa la manera en la que la metodología se utiliza para extraer cada parámetro. En seguida se presenta la manera en la que se aplica la metodología para la extracción de los parámetros, esto se hace en dos capítulos: el primer capítulo está enfocado en los parámetros que se pueden extraer de manera directa y en la obtención de los datos que se requieren para los parámetros cuyo valor se extrae de manera indirecta. En el siguiente capítulo se expone la manera en la que la que se procesan estos datos, se presentan los resultados de este procesamiento y se extraen el valor de los parámetros restantes. Finalmente se presenta el valor de los parámetros, se realiza un análisis de los mismos, se presentan las conclusiones del trabajo, los aportes adicionales del mismo y el trabajo futuro que se puede realizar a partir de la investigación.