Publicación: Sistema de control visual para el posicionamiento de un equipo de adquisición de imágenes estelares
| dc.contributor.advisor | Plata Gómez, Arturo | |
| dc.contributor.author | Gelvez Espinel, Angela Karina | |
| dc.contributor.author | Rodríguez Ferreira, Julián Gustavo | |
| dc.date.accessioned | 2024-03-03T16:06:37Z | |
| dc.date.available | 2006 | |
| dc.date.available | 2024-03-03T16:06:37Z | |
| dc.date.created | 2006 | |
| dc.date.issued | 2006 | |
| dc.description.abstract | Se presenta una solución al problema de posicionar un telescopio y controlar el seguimiento que este pudiese realizar a un cuerpo celeste. Se ha recurrido a los sistemas de visión artificial, desarrollándose un sensor estelar llamado R2D2fl, conformado por un sensor CMOS y la óptica correspondiente y Oeil 1.0fl que es un paquete de software que funciona bajo el entorno de Matlab 7.0®, integrado en una interfaz gráfica que permite una fácil interacción entre el usuario y el sistema. Dicho software contiene una serie de algoritmos diseñados para realizar la captura de la imagen, la cual es preprocesada, dando como resultado la reducción de los diferentes niveles de ruido presentes en la imagen (Dark current, Bias, Rayos cósmicos). Una vez superada esta etapa, la imagen ya acondicionada es procesada, para así poder identificar las estrellas y sus respectivos centroides, obteniéndose un conjunto de relaciones geométricas entre ellas. Los datos obtenidos de la reducción son comparados con los de una base de datos, en un proceso que tiene como finalidad la identificación plena de cada una de las estrellas de la imagen. El software también está en la capacidad de generar bases de datos de acuerdo a las características del sensor estelar, dándole al sistema flexibilidad y adaptabilidad a diferentes parámetros de configuración definidos por el usuario. Finalmente el seguimiento se realiza por procesamiento digital de imágenes, en donde se extraen los datos necesarios para formular una trayectoria, la cual acciona los motores del telescopio y posteriormente es corregida gracias a la toma de decisiones que realiza el software desde la retroalimentación del sistema, generada por la adquisición constante de nuevas imágenes. | |
| dc.description.abstractenglish | A solution appears to the problem of positioning a telescope and controlling the pursuit that this could make to a celestial body. Resorting to the artificial vision systems, a stellar sensor called R2D2 is developed, conformed by a CMOS sensor and the respective optic and Oeil 1.0fl, that is a software package that works under the Matlab 7.0® environment, built in a graphical interface that allows an easy interaction between the user and the system. This software contains a series of algorithms designed to make the capture of the image, which is processed, giving as a result the reduction of the different levels of noise found in the image (Dark current, Bias, Cosmic rays). Once this stage is overcome, the image already conditioned is processed, in order to make possible the identification of the stars and their respective centroids, obtaining a set of geometric relations between them. The facts obtained from the reduction are compared to the information of a data base, in a process of which a complete identification of each one of the stars on the image is expected. The software is also able to generate data bases according to the characteristics of the stellar sensor, giving the system flexibility and adaptability to different parameters of configuration defined by the user. Finally, the pursuit is made by image processing, where the necessary information to formulate a predictive path is extracted. This path makes the motors of the telescope work and is later corrected thanks to the decision-making that the software achieves from the system feedback, generated by the constant acquisition of new images. | |
| dc.description.degreelevel | Pregrado | |
| dc.description.degreename | Ingeniero Electrónico | |
| dc.format.mimetype | application/pdf | |
| dc.identifier.instname | Universidad Industrial de Santander | |
| dc.identifier.reponame | Universidad Industrial de Santander | |
| dc.identifier.repourl | https://noesis.uis.edu.co | |
| dc.identifier.uri | https://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/18381 | |
| dc.language.iso | spa | |
| dc.publisher | Universidad Industrial de Santander | |
| dc.publisher.faculty | Facultad de Ingenierías Fisicomecánicas | |
| dc.publisher.program | Ingeniería Electrónica | |
| dc.publisher.school | Escuela de Ingenierías Eléctrica, Electrónica y Telecomunicaciones | |
| dc.rights | http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | |
| dc.rights.accessrights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
| dc.rights.creativecommons | Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0) | |
| dc.rights.license | Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0) | |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0 | |
| dc.subject | Posicionar | |
| dc.subject | Telescopio | |
| dc.subject | Controlar | |
| dc.subject | Visión artificial | |
| dc.subject | Sensor estelar | |
| dc.subject | estrellas | |
| dc.subject | tratamiento de imágenes | |
| dc.subject | retroalimentación. | |
| dc.subject.keyword | Positioning | |
| dc.subject.keyword | Telescope | |
| dc.subject.keyword | Controlling | |
| dc.subject.keyword | Artificial vision systems | |
| dc.subject.keyword | Stellar sensor | |
| dc.subject.keyword | stars | |
| dc.subject.keyword | image processing | |
| dc.subject.keyword | feedback. | |
| dc.title | Sistema de control visual para el posicionamiento de un equipo de adquisición de imágenes estelares | |
| dc.title.english | Visual control system for the positioning of stellar images adquisition equipment | |
| dc.type.coar | http://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce | |
| dc.type.hasversion | http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f | |
| dc.type.local | Tesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado | |
| dspace.entity.type | Publication |
