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Evaluación y comparación entre los métodos Newton Raphson y artificial bee colony (abc) para el Análisis del flujo de carga de un sistema de potencia

Resumen

A medida que el tamaño de los sistemas de potencia ha aumentado y se ha incrementado el número de interconexiones entre sistemas vecinos, la planeación de la expansión futura se ha tornado más compleja, creando la necesidad de implementar nuevas técnicas computacionales. Actualmente, se están utilizando métodos de optimización basados en procesos iterativos para la solución de problemas de ingeniería, que buscan aportar soluciones con un buen rendimiento. Artificial Bee Colony (ABC), es una técnica metaheurística basada en la inteligencia artificial de enjambres, y es uno de los algoritmos propuestos recientemente. En este informe de investigación se presenta la adaptación del algoritmo Artificial Bee Colony (ABC) en la solución del análisis del flujo de carga de un sistema de potencia. En primer lugar, se ejecutó el algoritmo en funciones estándar de prueba para validar su efectividad. Posteriormente, se seleccionaron diferentes topologías de sistemas de potencia, (aumentando su complejidad, en términos del número de barras) para obtener su solución mediante el método ABC y, adicionalmente, se utilizó el método de Newton Raphson. Finalmente, se compararon los resultados. A partir de los resultados obtenidos en esta investigación, se demuestra que el algoritmo Artificial Bee Colony (ABC) es capaz de dar solución para pequeños sistemas de potencia (tres y cinco barras), pero no para los sistemas de mayor complejidad (nueve y catorce barras). 1