Publicación: Diseño y desarrollo de un prototipo para inferir ubicación mediante el algoritmo dead reckoning aplicando métodos de corrección de errores
| dc.contributor.advisor | Pulido Herrera, Edith | |
| dc.contributor.advisor | Sierra Bueno, Daniel Alfonso | |
| dc.contributor.author | Bravo Perez, Juan Camilo | |
| dc.date.accessioned | 2024-03-03T23:27:03Z | |
| dc.date.available | 2017 | |
| dc.date.available | 2024-03-03T23:27:03Z | |
| dc.date.created | 2017 | |
| dc.date.issued | 2017 | |
| dc.description.abstract | Este trabajo de investigación presenta el diseño y la implementación de un prototipo capaz de inferir ubicación, basándose en medidas de sensores inerciales y un receptor GPS, aplicando el algoritmo Pedestrian Dead Reckoning (PDR). Además presenta una comparación de métodos de corrección de errores de la longitud del paso y de la orientación propuestos por algunos autores en la literatura. Finalmente se hace la implementación de un algoritmo final con base en los resultados obtenidos. Se presenta el proceso de diseño del hardware, los sensores se comunicaron con el protocolo de comunicación UART, y se utilizó una Unidad d Medida Inercial (IMU), un receptor GPS y una unidad de procesamiento. La implementación en tiempo real se realizó a través de threads para paralelizar la lectura de los sensores de manera paralela. Los resultados obtenidos en la estimación de longitud del paso fueron menores al 1 % y en la orientación menores a 3 grados en giros de 90. Los errores obtenidos son menores al 5 % en la ubicación final. Los errores en interiores están directamente relacionados con la duración que el prototipo no pueda obtener información del GPS. El prototipo puede llegar a estimar una posición con errores menores al 5 % hasta inclusive por dos minutos desde que la persona no realice giros mayores a 20 grados, de lo contrario el bias aumenta e inclusive puede llegar a divergir. Adicionalmente lo errores tanto de orientación como en la estimación de longitud del paso se lograron reducir hasta 0.5 % utilizando un banco de constantes de tiempo para el modelo Gauss-Markov de primer orden con el que se modelaron estos dos errores. | |
| dc.description.abstractenglish | This work presents the design and implementation of a prototype for inferring location, based on inertial sensors measurements and a GPS receiver, applying the Pedestrian Dead Reckoning algorithm (PDR). In addition, a comparison of step length and heading correction methods proposed by some authors in the literature is presented. Finally, the implementation of a final algorithm is done based on the results obtained. The work also presents the hardware design process, the communication protocol used was UART to communicate the sensors and the main unit. There was used a Inertial Measurement Unit (IMU), a GPS receptor and a main unit. The real time implementation was made using threads. The obtained results in the step length estimation have errors under 1 % and of the heading are less than 3 degrees in turns of 90. Errors obtained were less than 5 % in final position. The errors in indoors are directly related to the duration that the prototype can not obtain information from the GPS. The prototype could estimate position with errors below 5 % up to two minutes only if the person don’t make turns over 20 degrees, otherwise the bias is high and even could make the system diverge. Additionally, the errors of step length and heading estimation methods were reduced up to 0.5 % using a set of time constants for the first order Gauss-Markov model with which the errors were modeled. | |
| dc.description.degreelevel | Pregrado | |
| dc.description.degreename | Ingeniero Electrónico | |
| dc.format.mimetype | application/pdf | |
| dc.identifier.instname | Universidad Industrial de Santander | |
| dc.identifier.reponame | Universidad Industrial de Santander | |
| dc.identifier.repourl | https://noesis.uis.edu.co | |
| dc.identifier.uri | https://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/37060 | |
| dc.language.iso | spa | |
| dc.publisher | Universidad Industrial de Santander | |
| dc.publisher.faculty | Facultad de Ingenierías Fisicomecánicas | |
| dc.publisher.program | Ingeniería Electrónica | |
| dc.publisher.school | Escuela de Ingenierías Eléctrica, Electrónica y Telecomunicaciones | |
| dc.rights | http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | |
| dc.rights.accessrights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
| dc.rights.creativecommons | Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0) | |
| dc.rights.license | Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0) | |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0 | |
| dc.subject | Navegación Por Estima | |
| dc.subject | Sistema De Posicionamiento Global | |
| dc.subject | Unidad De Medida Inerciales | |
| dc.subject | Sensores Inerciales. | |
| dc.subject.keyword | Pedestrian Dead Reckoning | |
| dc.subject.keyword | Global Position System | |
| dc.subject.keyword | Inertial Measurement Unit | |
| dc.subject.keyword | Inertial Sensors. | |
| dc.title | Diseño y desarrollo de un prototipo para inferir ubicación mediante el algoritmo dead reckoning aplicando métodos de corrección de errores | |
| dc.title.english | Design and implementation of a prototype to infer location using the dead reckoning algorithm applying error correction methods | |
| dc.type.coar | http://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce | |
| dc.type.hasversion | http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f | |
| dc.type.local | Tesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado | |
| dspace.entity.type | Publication |
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