Publicación: Estrategias de Trading de Volatilidad en Opciones Financieras: Estudio exploratorio de Modelos y Aplicaciones Globales
| dc.contributor.advisor | Vesga Bermejo, Cristhian Andrés | |
| dc.contributor.advisor | Escobar Rodríguez, Laura Yeraldin | |
| dc.contributor.author | Poveda Forero, Angie Daniela | |
| dc.contributor.author | Mateus Ruiz, Libey Dayana | |
| dc.contributor.evaluator | Duarte Duarte, Juan Benjamín | |
| dc.contributor.evaluator | Robles Marín, Vlakxmir | |
| dc.date.accessioned | 2025-11-26T18:55:21Z | |
| dc.date.available | 2025-11-26T18:55:21Z | |
| dc.date.created | 2025-11-23 | |
| dc.date.issued | 2025-11-23 | |
| dc.description.abstract | Este estudio exploratorio ofrece una visión estructurada del trading de volatilidad aplicado a opciones financieras en diferentes mercados, se tuvo como objetivo identificar, clasificar y sintetizar la literatura asociada con el tema de interés por lo que se adaptaron algunas etapas propias de una revisión sistemática de literatura. Más que definir una estrategia específica, se analizan tres grandes enfoques: el trading direccional, el arbitraje de volatilidad y el “market making”. El primero incluye posiciones largas y cortas sobre volatilidad, operaciones con skew y estrategias de estructura temporal; el segundo explora desajustes derivados de la paridad “put–call”, la divergencia entre volatilidad implícita (IV) y realizada (RV), y el contagio intermercados; mientras que el tercero aborda la provisión de liquidez y la gestión de riesgos a través de gamma, delta y “vega-hedging”. A nivel metodológico, la literatura revisada entre 2000 y 2025 evidencia un tránsito desde modelos econométricos clásicos, como GARCH, hacia técnicas basadas en inteligencia artificial motivadas por crisis financieras y choques geopolíticos. Los resultados destacan la heterogeneidad entre mercados desarrollados y emergentes, la relevancia creciente del VIX1 como barómetro global de riesgo, y la diversificación de estas estrategias hacia activos como criptomonedas y energía. Se concluye que las opciones financieras constituyen el núcleo del trading de volatilidad, tanto en la gestión del riesgo como en la toma de decisiones de inversión. | |
| dc.description.abstractenglish | This exploratory study provides a structured overview of volatility trading applied to financial options across different markets. The main objective was to identify, classify, and synthesize the literature related to the topic of interest, adapting certain stages typical of a systematic literature review. Rather than defining a single strategy, the analysis focuses on three major approaches: directional trading, volatility arbitrage, and market making. The first includes long and short volatility positions, skew trading, and term structure strategies; the second explores discrepancies arising from put–call parity, the divergence between implied (IV) and realized volatility (RV), and cross-market contagion; while the third addresses liquidity provision and risk management through gamma, delta, and vega hedging. Methodologically, the literature reviewed between 2000 and 2025 reveals a shift from classical econometric models, such as GARCH, toward artificial intelligence–based techniques motivated by financial crises and geopolitical shocks. The results highlight the heterogeneity between developed and emerging markets, the growing relevance of the VIX as a global risk barometer, and the diversification of these strategies toward assets such as cryptocurrencies and energy. It is concluded that financial options constitute the core of volatility trading, both in risk management and in investment decision-making. | |
| dc.description.degreelevel | Pregrado | |
| dc.description.degreename | Ingeniero Industrial | |
| dc.format.mimetype | application/pdf | |
| dc.identifier.instname | Universidad Industrial de Santander | |
| dc.identifier.reponame | Universidad Industrial de Santander | |
| dc.identifier.repourl | https://noesis.uis.edu.co | |
| dc.identifier.uri | https://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/46780 | |
| dc.language.iso | spa | |
| dc.publisher | Universidad Industrial de Santander | |
| dc.publisher.faculty | Facultad de Ingeníerias Fisicomecánicas | |
| dc.publisher.program | Ingeniería Industrial | |
| dc.publisher.school | Escuela de Estudios Industriales y Empresariales | |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
| dc.rights.accessrights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
| dc.rights.coar | http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 | |
| dc.rights.creativecommons | Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0) | |
| dc.rights.license | Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia (CC BY-NC-ND 2.5 CO) | |
| dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | |
| dc.subject | Trading de volatilidad | |
| dc.subject | Opciones Financieras | |
| dc.subject | Arbitraje | |
| dc.subject | Creador de mercado | |
| dc.subject | Direccional | |
| dc.subject | Mercados Emergentes | |
| dc.subject | VIX | |
| dc.subject | GARCH | |
| dc.subject.keyword | Volatility trading | |
| dc.subject.keyword | Financial options | |
| dc.subject.keyword | Arbitrage | |
| dc.subject.keyword | Market making | |
| dc.subject.keyword | Directional | |
| dc.subject.keyword | Emerging Markets | |
| dc.subject.keyword | VIX | |
| dc.subject.keyword | GARCH | |
| dc.title | Estrategias de Trading de Volatilidad en Opciones Financieras: Estudio exploratorio de Modelos y Aplicaciones Globales | |
| dc.title.english | Volatility Trading Strategies in Financial Options: An Exploratory Study of Global Models and Applications | |
| dc.type.coar | http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f | |
| dc.type.hasversion | http://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce | |
| dc.type.local | Tesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado | |
| dspace.entity.type | Publication |
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