Incidencia de la inteligencia artificial en los procesos de gestión del talento humano: revisión de literatura.

Orduz Delgado, Angela Natalia; Rueda Serrano, Karol Daniela

Publicación:
Incidencia de la inteligencia artificial en los procesos de gestión del talento humano: revisión de literatura.

dc.contributor.advisor	Arenas Díaz, Piedad
dc.contributor.author	Orduz Delgado, Angela Natalia
dc.contributor.author	Rueda Serrano, Karol Daniela
dc.contributor.evaluator	Díaz Bohórquez, Carlos Eduardo
dc.contributor.evaluator	Mosquera Navarro, Rodolfo
dc.date.accessioned	2026-06-12T13:07:54Z
dc.date.created	2026-06-07
dc.date.issued	2026-06-07
dc.description.abstract	La inteligencia artificial (IA) se ha consolidado como una tecnología con alto potencial para transformar los procesos de gestión del talento humano (GTH), al facilitar la automatización de tareas, el análisis predictivo y la toma de decisiones basada en datos. El objetivo de esta investigación fue analizar los efectos y percepciones documentados sobre el uso de la IA en la gestión del talento humano, identificando sus principales beneficios, obstáculos y riesgos. Para ello, se desarrolló una revisión sistemática de literatura basada en los lineamientos metodológicos de Kitchenham y Charters (2007), considerando publicaciones científicas en español e inglés entre los años 2018 y 2025. La búsqueda se realizó en bases de datos académicas reconocidas y los estudios seleccionados fueron analizados mediante una matriz que relacionó nueve subprocesos de gestión del talento humano con cuatro tipos de aplicación de inteligencia artificial. Los resultados evidencian que las aplicaciones más consolidadas se encuentran en los procesos de reclutamiento, selección, capacitación, desarrollo, retención y bienestar laboral. Entre los beneficios identificados destacan la reducción de tiempos operativos, la optimización de recursos, el fortalecimiento de la toma de decisiones y la personalización de estrategias de desarrollo del personal. Sin embargo, también se identificaron riesgos asociados con sesgos algorítmicos, falta de transparencia en los sistemas automatizados, problemas de privacidad de datos y resistencia organizacional al cambio tecnológico. Asimismo, se evidenció una limitada producción científica en contextos latinoamericanos, particularmente en Colombia. Se concluye que la implementación efectiva de la IA en la GTH requiere una integración equilibrada entre innovación tecnológica, supervisión humana, gobernanza de datos y principios éticos que garanticen procesos organizacionales más transparentes, inclusivos y sostenibles.
dc.description.abstractenglish	Artificial Intelligence (AI) has emerged as a technology with significant potential to transform Human Talent Management (HTM) processes by facilitating task automation, predictive analytics, and data-driven decision-making. The objective of this study was to analyze the documented effects and perceptions regarding the use of AI in human talent management, identifying its main benefits, challenges, and risks. To achieve this, a systematic literature review was conducted following the methodological guidelines proposed by Kitchenham and Charters (2007), considering scientific publications in both Spanish and English published between 2018 and 2025. The search was carried out in recognized academic databases, and the selected studies were analyzed using a matrix that related nine human talent management subprocesses to four types of artificial intelligence applications. The results show that the most consolidated applications are found in recruitment, selection, training, development, retention, and employee well-being processes. Among the main benefits identified are the reduction of operational time, resource optimization, enhanced decision-making, and the personalization of employee development strategies. However, risks related to algorithmic bias, lack of transparency in automated systems, data privacy concerns, and organizational resistance to technological change were also identified. Furthermore, limited scientific production was found in Latin American contexts, particularly in Colombia. The study concludes that the effective implementation of AI in human talent management requires a balanced integration of technological innovation, human oversight, data governance, and ethical principles to ensure more transparent, inclusive, and sustainable organizational processes.
dc.description.degreelevel	Pregrado
dc.description.degreename	Ingeniero Industrial
dc.format.mimetype	application/pdf
dc.identifier.instname	Universidad Industrial de Santander
dc.identifier.reponame	Universidad Industrial de Santander
dc.identifier.repourl	https://noesis.uis.edu.co
dc.identifier.uri	https://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/47930
dc.language.iso	spa
dc.publisher	Universidad Industrial de Santander
dc.publisher.faculty	Facultad de Ingeníerias Fisicomecánicas
dc.publisher.program	Ingeniería Industrial
dc.publisher.school	Escuela de Estudios Industriales y Empresariales
dc.rights	info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.accessrights	info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.coar	http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.creativecommons	Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
dc.rights.license	Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia (CC BY-NC-ND 2.5 CO)
dc.rights.uri	https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subject	Inteligencia artificial
dc.subject	gestión del talento humano
dc.subject	transformación digital
dc.subject	analítica predictiva
dc.subject	ética digital
dc.subject	gobernanza de datos.
dc.subject.keyword	Artificial Intelligence
dc.subject.keyword	Human Talent Management
dc.subject.keyword	Digital Transformation
dc.subject.keyword	Predictive Analytics
dc.subject.keyword	Digital Ethics
dc.subject.keyword	Data Governance.
dc.title	Incidencia de la inteligencia artificial en los procesos de gestión del talento humano: revisión de literatura.
dc.title.english	Impact of artificial intelligence on human talent management processes: a literature review.
dc.type.coar	http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.hasversion	http://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce
dc.type.local	Tesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado
dspace.entity.type	Publication